Tensorboard：训练可视化

功能特性

Tensorboard提供以下可视化功能：

• 训练指标监控

  实时查看损失函数（Loss）、准确率（Accuracy）等关键训练指标随时间的变化曲线，以了解模型训练进度。

• 计算图可视化

  直观展现TensorFlow模型的graph结构（例如ops layers）。

• 参数分布与直方图

  显示weights、biases以及其他tensor的直方图等信息，用于分析模型权重、偏差等参数的分布特征，有助于优化模型和识别潜在问题。

• 图像、音频或文本嵌入可视化

  可以将embedding投影到低维空间进行可视化。

• 其他性能指标

  如硬件资源利用率（GPU/CPU内存、显存等）和其他自定义指标。

操作步骤

具体操作请参见DSW Tensorboard使用入门。