使用函数计算

使用场景

如下图所示，使用函数计算可以实现如下任务。

• 数据同步：同步表格存储中的实时数据到数据缓存、搜索引擎或者其他数据库实例中。
• 数据归档：增量归档表格存储中的数据到OSS等做冷备份。
• 事件驱动：利用触发器触发函数调用IOT套件、云应用API或者做消息通知等。

配置Tablestore触发器

通过控制台创建Tablestore触发器来处理Tablestore数据表的实时数据流。

1. 创建开通了Stream流的数据表。
   1. 在表格存储控制台创建实例。
   2. 在该实例下创建数据表，并且开启数据表的Stream功能。
2. 创建函数计算的函数。
   1. 登录函数计算控制台。
   2. 在左侧导航栏，单击服务 / 函数。
   3. 在服务 / 函数页面，单击新建函数。
   4. 在新建函数页面，选择事件函数，单击下一步。
   5. 根据实际需要配置函数信息，并单击完成。
      
3. 配置服务。
   1. 在左侧导航栏，单击服务 / 函数。
   2. 在服务 / 函数页面，单击服务配置。
   3. 在服务配置页签，可配置服务的角色，用于授权函数进行日志收集，以及在计算函数中继续访问用户的其他资源。详情请参见函数计算权限模型。
4. 创建和测试Tablestore触发器。
   说明 首次通过表格存储控制台使用函数计算时，请使用老版控制台授予表格存储发送事件通知的权限。
   1. 在表格存储控制台数据表的触发器管理页签，单击使用已有函数计算。
   2. 在创建触发器对话框，选择函数计算服务和函数计算函数，输入触发器名称。
      说明 当使用老版控制台首次创建触发器时，需要选中授予表格存储发送事件通知的权限，授予表格存储发送事件通知的权限。

      授权后，可以在RAM控制台查看到自动创建的授权角色AliyunTableStoreStreamNotificationRole。

   3. 单击确定。

数据处理

• 数据格式

  Tablestore触发器使用CBOR格式对增量数据进行编码构成函数计算的Event。增量数据的具体数据格式如下：

  {
      "Version": "string",
      "Records": [
          {
              "Type": "string",
              "Info": {
                  "Timestamp": int64
              },
              "PrimaryKey": [
                  {
                      "ColumnName": "string",
                      "Value": formated_value
                  }
              ],
              "Columns": [
                  {
                      "Type": "string",
                      "ColumnName": "string",
                      "Value": formated_value,
                      "Timestamp": int64
                  }
              ]
          }
      ]
  }

• 成员定义

  成员定义请参见下表。

  参数	说明
  Version	payload版本号，目前为Sync-v1。类型为string。
  Records	数据表中的增量数据行数组。包含如下内部成员。 Type：数据行类型，包含PutRow、UpdateRow和DeleteRow。类型为string。 Info：包含Timestamp内部成员。Timestamp表示该行的最后修改UTC时间。类型为int64。
  PrimaryKey	主键列数组。包含如下内部成员。 ColumnName：主键列名称。类型为string。 Value：主键列内容。类型为formated_value，支持integer、string和blob。
  Colunms	属性列数组。包括如下内部成员。 Type：属性列类型，包含Put、DeleteOneVersion和DeleteAllVersions。类型为string。 ColumnName：属性列名称。类型为string。 Value：属性列内容。类型为formated_value，支持integer、boolean、double、string和blob。 Timestamp：属性列最后修改UTC时间。类型为int64。

• 数据示例

  {
      "Version": "Sync-v1",
      "Records": [
          {
              "Type": "PutRow",
              "Info": {
                  "Timestamp": 1506416585740836
              },
              "PrimaryKey": [
                  {
                      "ColumnName": "pk_0",
                      "Value": 1506416585881590900
                  },
                  {
                      "ColumnName": "pk_1",
                      "Value": "2017-09-26 17:03:05.8815909 +0800 CST"
                  },
                  {
                      "ColumnName": "pk_2",
                      "Value": 1506416585741000
                  }
              ],
              "Columns": [
                  {
                      "Type": "Put",
                      "ColumnName": "attr_0",
                      "Value": "hello_table_store",
                      "Timestamp": 1506416585741
                  },
                  {
                      "Type": "Put",
                      "ColumnName": "attr_1",
                      "Value": 1506416585881590900,
                      "Timestamp": 1506416585741
                  }
              ]
          }
      ]
  }

在线调试

函数计算支持函数的在线调试功能，您可以构建触发的Event，并测试代码逻辑是否符合期望。

由于Tablestore触发函数服务的Event是CBOR格式，该数据格式是一种类似JSON的二进制格式，可以按照如下方法进行在线调试：

1. 在代码中同时import CBOR和import JSON。
2. 在服务 / 函数页面，单击函数名称。
3. 在函数详情页面，单击代码执行。
4. 在代码执行页签，单击触发事件，选择自定义，将上述数据示例的JSON文件粘贴至编辑框，根据实际情况修改，并单击确定。
5. 验证测试。
   1. 在代码中使用records = json.loads(event)处理自定义的测试触发事件，单击保存并执行，查看是否符合期望。
   2. 当使用 records=json.loads(event) 测试OK后，可以修改为 records = cbor.loads(event) 并单击保存，当Tablestore中有数据写入时，相关的函数逻辑就会触发。
   

   示例代码：

   import logging
   import cbor
   import json
   def get_attrbute_value(record, column):
       attrs = record[u'Columns']
       for x in attrs:
           if x[u'ColumnName'] == column:
               return x['Value']
   def get_pk_value(record, column):
       attrs = record[u'PrimaryKey']
       for x in attrs:
           if x['ColumnName'] == column:
               return x['Value']
   def handler(event, context):
       logger = logging.getLogger()
       logger.info("Begin to handle event")
       #records = cbor.loads(event)
       records = json.loads(event)
       for record in records['Records']:
           logger.info("Handle record: %s", record)
           pk_0 = get_pk_value(record, "pk_0")
           attr_0 = get_attrbute_value(record, "attr_0")
       return 'OK'