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写入数据

更新时间:

表格存储提供了单行插入、单行更新和批量写入的写入方式用于写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时,您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。在高并发应用中写入数据时,您可以配置行存在性条件或者列条件实现按照指定条件更新数据。

如果需要了解表格存储各场景的应用案例,请参见快速玩转Tablestore入门与实战

说明

本文示例中的pkValue均表示主键列值,使用时请根据实际填写具体数据。

写入方式

表格存储提供的数据写入接口包括PutRow、UpdateRow和BatchWriteRow。写入数据时,请根据实际场景选择相应写入方式。

写入方式

说明

适用场景

插入单行数据

调用PutRow接口新写入一行数据。如果该行已存在,则表格存储会先删除原行数据(原行的所有列以及所有版本的数据),再写入新行数据。

适用于要写入数据较少的场景。

更新单行数据

调用UpdateRow接口更新一行数据,支持增加和删除一行中的属性列,删除属性列指定版本的数据,或者更新已存在的属性列值。如果更新的行不存在,则新增一行数据。

适用于更新已写入数据的场景,例如删除属性列、删除某个数据版本、修改属性列值等。

批量写入数据

调用BatchWriteRow接口在一次请求中进行批量写入操作或者一次对多张表进行写入。

BatchWriteRow操作由多个PutRow、UpdateRow、DeleteRow子操作组成,构造子操作的过程与使用PutRow接口、UpdateRow接口和DeleteRow接口时相同。

适用于要写入、删除或者更新大量数据以及要同时进行增删改数据的场景。

前提条件

  • 已初始化OTSClient。具体操作,请参见初始化客户端

  • 已创建数据表并写入数据。

插入单行数据

调用PutRow接口新写入一行数据。如果该行已存在,则先删除原行数据(原行的所有列以及所有版本的数据),再写入新行数据。

参数

参数

说明

tableName

数据表名称。

primaryKey

行的主键。主键包括主键列名、主键类型和主键值。

重要
  • 设置的主键个数和类型必须与数据表的主键个数和类型一致。

  • 当主键为自增列时,只需将自增列的值设置为占位符。更多信息,请参见主键列自增

condition

使用条件更新,可以设置原行的存在性条件或者原行中某列的列值条件。更多信息,请参见条件更新

说明
  • RowExistenceExpectation.IGNORE表示无论此行是否存在均会插入新数据,如果之前行已存在,则写入数据时会覆盖原有数据。

  • RowExistenceExpectation.EXPECT_EXIST表示只有此行存在时才会插入新数据,写入数据时会覆盖原有数据。

  • RowExistenceExpectation.EXPECT_NOT_EXIST表示只有此行不存在时才会插入数据。

column

行的属性列。每一项的顺序是属性名、属性类型ColumnType(可选)、属性值ColumnValue、时间戳timestamp(可选)。

  • 属性名即属性列的名称,属性类型即属性列的数据类型。更多信息,请参见命名规则和数据类型

    属性类型可以是INTEGER、STRING(UTF-8编码字符串)、BINARY、BOOLEAN和DOUBLE五种,分别用ColumnType.INTEGERColumnType.STRINGColumnType.BINARYColumnType.BOOLEANColumnType.DOUBLE表示,其中BINARY类型不可省略,其他类型均可省略。

  • 时间戳即数据的版本号,可以由系统自动生成或者自定义,如果不设置此参数,则默认由系统自动生成。更多信息,请参见数据版本和生命周期

    • 当由系统自动生成数据的版本号时,系统默认将当前时间的毫秒单位时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC计算起的毫秒数)作为数据的版本号。

    • 当自定义数据的版本号时,版本号需要为64位的毫秒单位时间戳且在有效版本范围内。

示例

插入数据时由系统自动生成数据版本号

以下示例用于写入10列属性列,每列写入1个版本,由系统自动生成数据的版本号(时间戳)。

private static void putRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange("<TABLE_NAME>", primaryKey);

    //加入一些属性列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowPutChange.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }

    client.putRow(new PutRowRequest(rowPutChange));
}
                    

插入数据时自定义数据版本号

以下示例用于写入10列属性列,每列写入3个版本,自定义数据的版本号(时间戳)。

private static void putRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange("<TABLE_NAME>", primaryKey);

    //加入一些属性列。
    long ts = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 3; j++) {
            rowPutChange.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(j), ts + j));
        }
    }

    client.putRow(new PutRowRequest(rowPutChange));
}
                    

插入数据时使用行条件

以下示例用于当原行不存在时,写入10列属性列,每列写入3个版本,自定义数据的版本号(时间戳)。

private static void putRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange("<TABLE_NAME>", primaryKey);

    //设置条件更新,行条件检查为期望原行不存在。
    rowPutChange.setCondition(new Condition(RowExistenceExpectation.EXPECT_NOT_EXIST));

    //加入一些属性列。
    long ts = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 3; j++) {
            rowPutChange.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(j), ts + j));
        }
    }

    client.putRow(new PutRowRequest(rowPutChange));
}                   

插入数据时使用列条件和行条件

以下示例用于当原行存在且Col0列的值大于100时,写入10列属性列,每列写入3个版本,自定义数据的版本号(时间戳)。

private static void putRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange("<TABLE_NAME>", primaryKey);

    //设置条件更新,期望原行存在且Col0列的值大于100时写入数据。
    Condition condition = new Condition(RowExistenceExpectation.EXPECT_EXIST);
    condition.setColumnCondition(new SingleColumnValueCondition("Col0",
            SingleColumnValueCondition.CompareOperator.GREATER_THAN, ColumnValue.fromLong(100)));
    rowPutChange.setCondition(condition);

    //加入一些属性列。
    long ts = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        for (int j = 0; j < 3; j++) {
            rowPutChange.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(j), ts + j));
        }
    }

    client.putRow(new PutRowRequest(rowPutChange));
}
                    

更新单行数据

调用UpdateRow接口更新一行数据,可以增加和删除一行中的属性列,删除属性列指定版本的数据,或者更新已存在的属性列的值。如果更新的行不存在,则新增一行数据。

说明

当UpdateRow请求中只包含删除指定的列且该行不存在时,则该请求不会新增一行数据。

参数

参数

说明

tableName

数据表名称。

primaryKey

行的主键。主键包括主键列名、主键类型和主键值。

重要

设置的主键个数和类型必须和数据表的主键个数和类型一致。

condition

使用条件更新,可以设置原行的存在性条件或者原行中某列的列值条件。更多信息,请参见条件更新

column

更新的属性列。

  • 增加或更新数据时,需要设置属性名、属性值、属性类型(可选)、时间戳(可选)。

    属性名即属性列的名称,属性类型即属性列的数据类型。更多信息,请参见命名规则和数据类型

    时间戳即数据的版本号,可以由系统自动生成或者自定义,如果不设置此参数,则默认由系统自动生成。更多信息,请参见数据版本和生命周期

    • 当由系统自动生成数据的版本号时,系统默认将当前时间的毫秒单位时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC计算起的毫秒数)作为数据的版本号。

    • 当自定义数据的版本号时,版本号需要为64位的毫秒单位时间戳且在有效版本范围内。

  • 删除属性列特定版本的数据时,只需要设置属性名和时间戳。

    时间戳是64位整数,单位为毫秒,表示某个特定版本的数据。

  • 删除属性列时,只需要设置属性名。

    说明

    删除一行的全部属性列不等同于删除该行,如果需要删除该行,请使用DeleteRow操作。

示例

更新数据时不使用条件

以下示例用于更新一些列,删除某列的某一版本数据以及删除某列。

private static void updateRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowUpdateChange rowUpdateChange = new RowUpdateChange("<TABLE_NAME>", primaryKey);

    //更新一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowUpdateChange.put(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }

    //删除某列的某一版本。
    rowUpdateChange.deleteColumn("Col10", 1465373223000L);

    //删除某一列。
    rowUpdateChange.deleteColumns("Col11");

    client.updateRow(new UpdateRowRequest(rowUpdateChange));
}                   

更新数据时使用列条件和行条件

以下示例用于当原行存在且Col0列的值大于100时更新数据。

private static void updateRow(SyncClient client, String pkValue) {
    //构造主键。
    PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
    PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
    //设置数据表名称。
    RowUpdateChange rowUpdateChange = new RowUpdateChange("<TABLE_NAME>", primaryKey);

    //设置条件更新,期望原行存在且Col0列的值大于100时更新数据。
    Condition condition = new Condition(RowExistenceExpectation.EXPECT_EXIST);
    condition.setColumnCondition(new SingleColumnValueCondition("Col0",
            SingleColumnValueCondition.CompareOperator.GREATER_THAN, ColumnValue.fromLong(100)));
    rowUpdateChange.setCondition(condition);

    //更新一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowUpdateChange.put(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }

    //删除某列的某一版本。
    rowUpdateChange.deleteColumn("Col10", 1465373223000L);

    //删除某一列。
    rowUpdateChange.deleteColumns("Col11");

    client.updateRow(new UpdateRowRequest(rowUpdateChange));
}         

批量写入数据

调用BatchWriteRow接口在一次请求中进行批量写入操作或者一次对多张表进行写入。

BatchWriteRow操作由多个PutRow、UpdateRow、DeleteRow子操作组成,构造子操作的过程与使用PutRow接口、UpdateRow接口和DeleteRow接口时相同。

BatchWriteRow的各个子操作独立执行,表格存储会分别返回各个子操作的执行结果。

注意事项

  • 由于批量写入可能存在部分行失败的情况,失败行的Index及错误信息在返回的BatchWriteRowResponse中,但并不抛出异常。因此调用BatchWriteRow接口时,需要检查返回值,可通过BatchWriteRowResponse的isAllSucceed方法判断是否全部成功;如果不检查返回值,则可能会忽略掉部分操作的失败。

  • 当服务端检查到某些操作出现参数错误时,BatchWriteRow接口可能会抛出参数错误的异常,此时该请求中所有的操作都未执行。

示例

以下示例中一次BatchWriteRow请求包含2个PutRow操作、1个DeleteRow操作和1个UpdateRow操作用于更新表中数据。

private static void batchWriteRow(SyncClient client) {
    BatchWriteRowRequest batchWriteRowRequest = new BatchWriteRowRequest();

    //构造rowPutChange1。
    PrimaryKeyBuilder pk1Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    pk1Builder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString("pk1"));
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange1 = new RowPutChange("<TABLE_NAME>", pk1Builder.build());
    //添加一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowPutChange1.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }
    //添加到batch操作中。
    batchWriteRowRequest.addRowChange(rowPutChange1);

    //构造rowPutChange2。
    PrimaryKeyBuilder pk2Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    pk2Builder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString("pk2"));
    //设置数据表名称。
    RowPutChange rowPutChange2 = new RowPutChange("<TABLE_NAME>", pk2Builder.build());
    //添加一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowPutChange2.addColumn(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }
    //添加到batch操作中。
    batchWriteRowRequest.addRowChange(rowPutChange2);

    //构造rowUpdateChange。
    PrimaryKeyBuilder pk3Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    pk3Builder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString("pk3"));
    //设置数据表名称。
    RowUpdateChange rowUpdateChange = new RowUpdateChange("<TABLE_NAME>", pk3Builder.build());
    //添加一些列。
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        rowUpdateChange.put(new Column("Col" + i, ColumnValue.fromLong(i)));
    }
    //删除一列。
    rowUpdateChange.deleteColumns("Col10");
    //添加到batch操作中。
    batchWriteRowRequest.addRowChange(rowUpdateChange);

    //构造rowDeleteChange。
    PrimaryKeyBuilder pk4Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
    pk4Builder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString("pk4"));
    //设置数据表名称。
    RowDeleteChange rowDeleteChange = new RowDeleteChange("<TABLE_NAME>", pk4Builder.build());
    //添加到batch操作中。
    batchWriteRowRequest.addRowChange(rowDeleteChange);

    BatchWriteRowResponse response = client.batchWriteRow(batchWriteRowRequest);

    System.out.println("是否全部成功:" + response.isAllSucceed());
    if (!response.isAllSucceed()) {
        for (BatchWriteRowResponse.RowResult rowResult : response.getFailedRows()) {
            System.out.println("失败的行:" + batchWriteRowRequest.getRowChange(rowResult.getTableName(), rowResult.getIndex()).getPrimaryKey());
            System.out.println("失败原因:" + rowResult.getError());
        }
        /**
         * 可以通过createRequestForRetry方法再构造一个请求对失败的行进行重试。此处只给出构造重试请求的部分。
         * 推荐的重试方法是使用SDK的自定义重试策略功能,支持对batch操作的部分行错误进行重试。设置重试策略后,调用接口处无需增加重试代码。
         */
        BatchWriteRowRequest retryRequest = batchWriteRowRequest.createRequestForRetry(response.getFailedRows());
    }
}            

详细代码请参见BatchWriteRow@GitHub

常见问题

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