对于模型的优化，我们提供如下几个建议：
有时候上述对于模型的调整可能对于性能的提升都不是很大，这时可以考虑从数据层面来优化。比如数据的预处理阶段，尽可能去除掉对于结果无关的噪音。还可以尝试我们平台提供的数据增强功能，对数据集进行扩充。
分析 bad case，有针对性地补充数据。比如，您发现模型对于某一种类别经常分不对，很有可能是该类别数据量太少的原因，这时可以考虑补充该类别的数据。