监控VPC网络下ECS实例

操作步骤

1. 下载Node Exporter。
   • 通过Prometheus官网下载。
   • 通过命令下载。

     wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.0/node_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz

2. 安装Node Exporter。
   1. 解压下载的Node Exporter。

      tar -zvxf node_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/

   2. 重命名解压后的文件。

      mv /usr/local/node_exporter-1.2.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

   3. 启动Node Exporter。

      cd /usr/local/node_exporter
      nohup ./node_exporter &

   4. 检查9100端口是否被占用。

      ss -naltp | grep 9100

      返回信息如下时，表示9100端口未被占用。

      LISTEN 0      4096               *:9100             *:*    users:(("node_exporter",pid=1420**,fd=3))    

      如果9100端口被占用，则执行以下命令调整启动参数中的端口。例如，端口可以调整为9999。

      nohup ./node_exporter  --web.listen-address=":9999"&

3. 检查服务。
   启动Node后通过命令访问以下地址。

   curl http://localhost:9100/metrics

   说明

   • 请根据实际情况替换命令中的localhost和端口。
   • 建议在其他ECS实例上也进行地址访问测试（http://[ECS IP]:9100/metrics），检查连接是否通畅，避免被安全组限制。

   预计可得到以下返回结果。

   # HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
   # TYPE go_gc_duration_seconds summary
   go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
   go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
   go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0
   go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0
   go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0
   go_gc_duration_seconds_sum 0
   go_gc_duration_seconds_count 0
   # HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
   # TYPE go_goroutines gauge
   go_goroutines 7
   # HELP go_info Information about the Go environment.
   # TYPE go_info gauge
   go_info{version="go1.16.6"} 1
   # HELP go_memstats_alloc_bytes Number of bytes allocated and still in use.
   # TYPE go_memstats_alloc_bytes gauge
   go_memstats_alloc_bytes 1.386192e+06
   # HELP go_memstats_alloc_bytes_total Total number of bytes allocated, even if freed.
   # TYPE go_memstats_alloc_bytes_total counter
   go_memstats_alloc_bytes_total 1.386192e+06
   # HELP go_memstats_buck_hash_sys_bytes Number of bytes used by the profiling bucket hash table.
   # TYPE go_memstats_buck_hash_sys_bytes gauge
   go_memstats_buck_hash_sys_bytes 4562
   # HELP go_memstats_frees_total Total number of frees.
   # TYPE go_memstats_frees_total counter
   go_memstats_frees_total 754

4. 添加服务发现。

   1. 登录Prometheus控制台。

   2. 在左侧导航栏单击实例列表，进入可观测监控 Prometheus 版的实例列表页面。

   3. 单击目标Prometheus实例的名称。
   4. 在左侧导航栏单击服务发现，然后单击配置页签。
   5. 在配置页签可以通过以下两种方式添加服务发现。

      方式一：修改默认服务发现

      1. 在默认服务发现页签，单击vpc-ecs-service-discovery右侧的详情。
      2. 在YAML配置对话框中修改以下内容，然后单击确认。

         将默认的端口9100改为实际的端口。

         

         此处会采集当前VPC网络下所有ECS实例上的9100/metrics端点。

         如果您只希望采集部分ECS实例，则可以通过配置tag_filters来对ECS实例按标签进行过滤。

         #格式如下   
            tag_filters: 
                - key: 'testKey'
                  values: ['testValue']

         

         然后在ECS管理控制台中为ECS实例添加对应的标签。具体操作，请参见编辑实例标签。

      方式二：自定义服务发现

      1. 在自定义服务页签，单击新增。
      2. 在弹出的对话框，输入采集的指标参数，然后单击确定。
5. 创建Grafana大盘。
   1. 登录本地Grafana。
   2. 在左侧导航栏选择 > + Import。
   3. 在Import页面的Import via grafana.com文本框，输入Prometheus提供的Node大盘模板的ID12884，然后在其右侧单击Load。
      说明 如需获取其他Grafana大盘模板，请参见Dashboards。

      
   4. 在Prometheus下拉列表，选择您的VPC网络下的数据源，然后单击Import。

      VPC网络下的数据源名称格式为：vpc-****。

      
      导入成功后即可查看Grafana大盘。