表格存储(Table Store)是阿里云自研的NoSQL多模型数据库,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。

为什么选择表格存储

  • 全托管

    表格存储是一种全托管的数据库。使用表格存储您只需专注于业务研发,无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展、安全等问题,在保证高服务可用性的同时,极大地减少了管理及运维成本。

  • 模型丰富

    表格存储支持多种数据库模型,包括Wide column、Timeline、Timestream、Grid。其中,Wide column模型是一款经典模型,目前绝大部分半结构化、结构化数据都存储在Wide column模型系统中;Timeline模型是表格存储自研的模型,主要用于消息数据,适用于IM、Feeds和物联网设备消息下推等消息系统中消息的存储和同步,目前已被广泛使用;Timestream模型可应用于时序数据、时空数据等核心数据场景。

  • 无缝扩展

    表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现了存储无缝扩展。随着表数据量的不断增大,表格存储会进行数据分区的调整从而为该表配置更多的存储。

  • 查询能力强

    除了支持主键查询,表格存储还支持多元索引、全局二级索引。全局二级索引相当于给主表提供了另外一种排序方式,即对查询条件预先设计了一种数据分布,可加快数据查询的效率。多元索引基于倒排索引和列式存储,支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等,可解决大数据的复杂查询难题。

  • 高可靠

    表格存储将数据的多个备份存储在不同机架的不同机器上,并会在备份失效时进行快速恢复,提供99.99999999%(10个9)的可靠性。

  • 数据强一致

    表格存储保证数据写入强一致,并保证数据 3 副本均写入磁盘,且所有数据保持一致。写操作一旦返回成功,应用程序就能立即读到最新的数据。

表格存储使用场景

表格存储适用于元数据、大数据、消息数据、时空数据、时序数据等场景下的系统搭建,具体方案参见权威指南,代码实现参见表格存储Github仓库

表格存储入门

您可以在控制台快速体验表格存储,更多参见快速入门手册

相关概念

  • 数据生命周期

    数据生命周期(Time To Live,简称TTL)是数据表的一个属性,即数据的存活时间,单位为秒。表格存储会在后台对超过存活时间的数据进行清理,以减少您的数据存储空间,降低存储成本。

  • 地域

    地域(Region)是指物理的数据中心,表格存储服务会部署在多个阿里云地域中,您可以根据自身的业务需求选择不同地域的表格存储服务。详情参见表格存储已经开通的 Region

  • 读/写吞吐量

    读/写吞吐量的单位为读服务能力单元和写服务能力单元,简称CU (Capacity Unit),是数据读写操作的最小计费单位。

使用表格存储

  • 表格存储控制台

    阿里云提供了Web服务页面方便您管理表格存储。您可以登录表格存储控制台操作表格存储实例。

  • 表格存储SDK

    阿里云提供了SDK接口方便您灵活使用表格存储。详情参见表格存储 SDK 参考

  • 表格存储命令行工具

    阿里云提供了命令行工具Tablestore CLI方便您灵活地管理表格存储。详情参见表格存储命令行工具Tablestore CLI

计算分析

您可以对表格存储中的数据进行计算分析:

迁移同步

您可以将异构数据平滑迁移同步到表格存储,还可以将数据同步到OSS等服务中:

表格存储定价

表格存储计量项包括数据存储量、预留读/写吞吐量、按量读/写吞吐量和外网下行流量。更多信息,参见计量项和计费说明

表格存储及相关资源的价格信息,参见云产品定价页

表格存储视频介绍