基因分析平台有哪些优势,为什么选择基因分析平台

阿里云基因分析平台是由阿里云完全托管，专门服务于基因测序行业的公有云产品。与传统的HPC集相比，无需任何前期投入，完全享有云计算敏捷灵活、按需付费和超大规模的优势。并且产品围绕基因行业的数据和应用特点，开发了众多专业能力，降低最终用户的学习成本，无需了解IT或者生信知识，专注于自己业务领域知识即可。

与HPC集群对比

对比项	基因分析平台	HPC集群
成本投入	无需任何前期投入，支持从0到千万的样本分析需求，完全按需计费，精确到单样本。	一次性购买基础设施，需要提前规划容量，成本压力大，不够灵活。
运维管理	完全无服务计算，无需创建和管理任何集群，按业务需求自动扩展规模，0运维负担。	需要创建和管理维护集群，维护集群健康状态，进行扩缩容管理，需要专业IT人员，任务繁重。
分析能力	提供流程执行引擎，支持用户直接管理和运行生信流程，并且提供错误重试、中断恢复等高级功能。	只提供基础的计算作业调度功能，用户需要自己实现流程管理功能。难以满足简单可靠执行复杂流程的需求。
开发成本	支持GA4GH的行业标准，用户应用无需改造和迁移。开源社区支持，拥有众多开发者工具和分析应用在内的社区资源。	没有流程标准，无法迁移，难以版本化管理。缺少相应的开发、校验和可视化的配套支持。
应用生态	与Sentieon等工具开发者合作，为平台用户提供开箱即用的工具镜像、加速软件算法和公共数据集。	缺少公共可用资源，需要自己下载、安装和购买众多数据和软件。普通用户通常遇到众多使用困难。
数据安全	完全基于阿里云的基础设施和成熟的产品技术开发，数据传输存储加密，提供细粒度的权限管理，能满足生物医学数据的隐私安全保护需求。	缺少安全相关的系统设计，无法保证基因数据的存储、计算和共享等方面的安全要求。

基因分析平台的产品优势

Serverless计算
强大的无服务计算引擎，用户无需创建和维护集群，完全按需弹性扩展计算资源，能够支持成百上千的样本高通量的进行同时分析。
标准流程语言
支持GA4GH社区的流程语言标准（WDL/CWL）,确保生信应用可迁移，可重复，能够版本化管理。同时满足一次开发，多处运行，CI/CD持续集成的需求。
存储计算优化
支持按照vCPU和MEM细粒度申请资源，动态实例，以及FPGA/GPU等异构加速硬件。计算存储支持OSS访问，提供缓存加速功能。大幅提高效率和降低成本。提供详细计费账单，精确到单样本的费用，经济可靠
效率工具集成
按照WDL/CWL标准，通过应用仓库集成包括Sentieon、FPGA/GPU在内分析加速工具。平台简化了第三方软件的使用，用户可以从头开发，或者任意组合这些效率工具到已有的工作流程中。
开发者友好
所有平台功能均提供OpenAPI和SDK，集成监控，日志，费用审计等功能。方便对接上下游业务系统。配合社区开发工具套件，可配置实现自动化分析或开发下游系统。