本文介绍基因计算工作流的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。

场景描述

本文适合利用容器服务Kubernetes版上的工作流引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流引擎基于开源项目Argo实现,支持并发、循环、重试等多种执行策略典型的基因计算过程,把数据分批进行计算,按照规定好的步骤依次完成计算,这符合工作流的特点:多层次,有向无环图。

解决问题

  • 构建基因计算工作流。
  • 容器服务Kubernetes版结合共享文件存储NAS提供数据服务。
  • 构建单Pod工作流。

架构图

BP5

参考链接

有关基因计算工作流的详情,请参见基因计算工作流