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某互动广告运营商实时竞价数据迁移至阿里云Lindorm

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从IDC自建到云数据库HBase标准版,再到云原生多模数据库 Lindorm,满足更少的资源投入同时降低99.9%请求返回的最大时间。

业务挑战

  • 实时竞价(RTB)不同于传统的广告投放模式,RTB对广告曝光提交竞价请求的延迟通常小于100ms,超出意味着无法成功提交竞价请求,对业务而言意味着资损。

  • 为达到精准投放,RTB需要高并发访问海量用户的画像数据。

  • RTB需要实时采集并存储用户在不同广告的行为数据,并统计出不同维度不同指标的统计结果,实现投放效果的实时反馈并完成投放策略优化。

解决方案

  • 从 IDC 自建 HBase 迁移云 HBase 标准版,实现更少的资源投入,P999 毛刺(99.9%请求返回的最大时间)初步达到客户要求。

  • 从云 HBase 标准版迁移到同规格云数据库Lindorm,实现 P999 毛刺10倍下降。

Lindorm GC优化Lindorm LLC优化

  • 高可用方案:同城主备、同城双活(Dual Service)。Dual Service架构如下:

HBase Dual Service

客户价值

  • 从IDC自建到云HBase标准版,云HBase在降低用户资源投入的同时提供免运维及 SLA 保障,并有专家团队的免费技术支持,使客户能聚焦业务侧发展。

  • 迁移到云Lindorm,使得业务请求RT更加稳定,实现P999毛刺10倍下降,有效提升客户营收。

  • 同城主备,使得广告核心具备了故障情况下的一键切换能力。

  • Dual Service 技术可有效利用备集群资源,进一步提升请求稳定性。

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