本文为您介绍分段多项式回归组件。
功能说明
分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。
计算逻辑原理
分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的随机性所产生的影响"局部化"的优点。
按照分段规则、特征指数进行分段多项式建模。
参数说明
IN端口
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 输入数据类型 | 数据源类型 |
特征变量 | 配置模型特征列 | 是 | 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。 |
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目标变量 | 配置模型目标列 | 是 | 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。 |
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算法参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 参数默认值 | 参数范围 |
是否自动分段 | 选择是否由算法自动分段。 | 是 | 是 |
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特征指数 | 配置特征项数。 | 是 | 1 | [1,100] |
是否使用截距 | 选择模型训练时是否使用截距。 | 是 | 是 |
|
是否正则化 | 选择模型训练前是否对数据正则化。 | 是 | 否 |
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是否自动分段：是
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 参数默认值 | 参数范围 |
分段数 | 自动分段的数量。 | 否 | 3 | [1,99999999] |
是否自动分段：否
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 参数默认值 | 参数范围 |
分段规则 | 配置模型分段的规则。 | 否 | None（代表不分段） |
其他参数
参数名 | 参数描述 |
模型结果 | 可以查看建模成功后的模型评价结果。 |
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