本文介绍人体结构化属性PedestrianDetectAttribute的语法及示例。

功能描述

人体结构化属性可以检测图片中人体的属性,具体功能包括人体检测以及属性预估。例如:性别、年龄、朝向、帽子、眼镜、包、衣服、颜色等。

特色优势

丰富属性:提供丰富人体属性,包括年龄、性别、是否带眼镜、有无帽子、有无背包、有无手提包、有无肩挎包、上衣颜色、上衣种类、下衣颜色、下衣种类、人体朝向等。

前提条件

请确保您已开通人脸人体服务,若未开通服务请立即开通

输入限制

  • 图像格式:JPG、JPEG、PNG、BMP。
  • 图像大小:不大于10M。
  • 图像分辨率:大于20×20像素,小于2048×2048像素。
  • URL地址中不能包含中文字符。
说明 当图像分辨率超过最大限制时,请先将图片进行缩放,调整图片大小,具体请参见图片缩放

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数

名称 类型 是否必选 示例值 描述
Action String PedestrianDetectAttribute

系统规定参数。取值:PedestrianDetectAttribute

ImageURL String https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/xuhan/%E5%85%A8%E8%BA%AB%E7%85%A7.png

图像URL地址。当前仅支持上海地域的OSS链接,如何生成URL请参见生成URL

返回数据

名称 类型 示例值 描述
RequestId String 4F609A30-F645-481E-A513-CADAA14DFB0A

请求ID。

Data Object

返回的结果数据内容。

Attributes Array of Attributes

行人属性。

Gender Object

性别。

Score Float 0.97989875078201294

置信度。

Name String female

male(男);female(女)。

Orient Object

人体朝向。

Score Float 0.97838658094406128

置信度。

Name String Front

Front(正向);Side(侧向);Back(背面)。

Age Object

年龄。

Score Float 0.99590516090393066

置信度。

Name String Age18-60

AgeOver60(大于60岁);Age18-60(18-60岁之间);AgeLess18(小于18岁)。

UpperWear Object

上衣种类。

Score Float 0.89291918277740479

置信度。

Name String ShortSleeve

LongSleeve(长袖);ShortSleeve(短袖)。

Glasses Object

眼镜。

Score Float 0.87284471094608307

置信度。

Name String No

Yes(戴眼镜);No(不戴眼镜)。

LowerWear Object

下衣种类。

Score Float 0.6424860954284668

置信度。

Name String Trousers

Trousers(长裤);Shorts(短裤);Skirt&Dress(裙子)。

LowerColor Object

下衣颜色。

Score Float 0.69961744546890259

置信度。

Name String

黑,灰,蓝,绿,白,紫,红,棕,黄,粉,不确定。

Hat Object

帽子。

Score Float 0.98272394016385078

置信度。

Name String No

Yes(戴帽子);No(不戴帽子)。

Handbag Object

手提包。

Score Float 0.55011671781539917

置信度。

Name String Yes

Yes(有手提包);No(无手提包)。

Backpack Object

背包。

Score Float 0.96486538648605347

置信度。

Name String No

Yes(有背包);No(无背包)。

UpperColor Object

上衣颜色。

Score Float 0.97796273231506348

置信度。

Name String

黑,灰,蓝,绿,白,紫,红,棕,黄,粉,不确定。

ShoulderBag Object

肩挎包。

Score Float 0.91198787838220596

置信度。

Name String No

Yes(有肩挎包);No(无肩挎包)。

Boxes Array of Boxes

检测到行人边界框的坐标。

BottomRightX Float 584

边框右下角x坐标值。

TopLeftY Float 27

边框左上角y坐标值。

Score Float 0.88381063938140869

边界框置信度。

TopLeftX Float 36

边框左上角x坐标值。

BottomRightY Float 218

边框右下角y坐标值。

PersonNumber Integer 1

检测到的行人个数,取值为正整数。

Width Long 264

原图的宽度,单位像素。

Height Long 584

原图的高度,单位像素。

示例

请求示例

http(s)://[Endpoint]/?Action=PedestrianDetectAttribute
&ImageURL=https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/xuhan/%E5%85%A8%E8%BA%AB%E7%85%A7.png
&<公共请求参数>

正常返回示例

XML格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml

<RequestId>4F609A30-F645-481E-A513-CADAA14DFB0A</RequestId>
<Data>
    <PersonNumber>1</PersonNumber>
    <Attributes>
        <Backpack>
            <Score>0.96486538648605347</Score>
            <Name>No</Name>
        </Backpack>
        <LowerWear>
            <Score>0.6424860954284668</Score>
            <Name>Trousers</Name>
        </LowerWear>
        <Orient>
            <Score>0.97838658094406128</Score>
            <Name>Front</Name>
        </Orient>
        <ShoulderBag>
            <Score>0.91198787838220596</Score>
            <Name>No</Name>
        </ShoulderBag>
        <LowerColor>
            <Score>0.69961744546890259</Score>
            <Name>黑</Name>
        </LowerColor>
        <Glasses>
            <Score>0.87284471094608307</Score>
            <Name>No</Name>
        </Glasses>
        <UpperColor>
            <Score>0.97796273231506348</Score>
            <Name>黄</Name>
        </UpperColor>
        <Handbag>
            <Score>0.55011671781539917</Score>
            <Name>Yes</Name>
        </Handbag>
        <Hat>
            <Score>0.98272394016385078</Score>
            <Name>No</Name>
        </Hat>
        <Gender>
            <Score>0.97989875078201294</Score>
            <Name>female</Name>
        </Gender>
        <Age>
            <Score>0.99590516090393066</Score>
            <Name>Age18-60</Name>
        </Age>
        <UpperWear>
            <Score>0.89291918277740479</Score>
            <Name>ShortSleeve</Name>
        </UpperWear>
    </Attributes>
    <Boxes>
        <BottomRightX>584</BottomRightX>
        <Score>0.88381063938140869</Score>
        <BottomRightY>218</BottomRightY>
        <TopLeftY>27</TopLeftY>
        <TopLeftX>36</TopLeftX>
    </Boxes>
</Data>

JSON格式

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json

{
  "RequestId" : "4F609A30-F645-481E-A513-CADAA14DFB0A",
  "Data" : {
    "PersonNumber" : 1,
    "Attributes" : [ {
      "Backpack" : {
        "Score" : 0.9648653864860535,
        "Name" : "No"
      },
      "LowerWear" : {
        "Score" : 0.6424860954284668,
        "Name" : "Trousers"
      },
      "Orient" : {
        "Score" : 0.9783865809440613,
        "Name" : "Front"
      },
      "ShoulderBag" : {
        "Score" : 0.911987878382206,
        "Name" : "No"
      },
      "LowerColor" : {
        "Score" : 0.6996174454689026,
        "Name" : "黑"
      },
      "Glasses" : {
        "Score" : 0.8728447109460831,
        "Name" : "No"
      },
      "UpperColor" : {
        "Score" : 0.9779627323150635,
        "Name" : "黄"
      },
      "Handbag" : {
        "Score" : 0.5501167178153992,
        "Name" : "Yes"
      },
      "Hat" : {
        "Score" : 0.9827239401638508,
        "Name" : "No"
      },
      "Gender" : {
        "Score" : 0.9798987507820129,
        "Name" : "female"
      },
      "Age" : {
        "Score" : 0.9959051609039307,
        "Name" : "Age18-60"
      },
      "UpperWear" : {
        "Score" : 0.8929191827774048,
        "Name" : "ShortSleeve"
      }
    } ],
    "Boxes" : [ {
      "BottomRightX" : 584,
      "Score" : 0.8838106393814087,
      "BottomRightY" : 218,
      "TopLeftY" : 27,
      "TopLeftX" : 36
    } ]
  }
}

错误码

关于人体结构化属性的错误码,详情请参见常见错误码

SDK参考

阿里云视觉AI能力支持使用SDK调用,具体可参见SDK总览下载安装。

安全声明

  • 请确保上传的图片或文件来源符合相应的法律法规。
  • 通过体验调试上传的临时文件有效期为1小时,在24小时后会被系统自动清理删除。