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引擎简介

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云原生多模数据库 Lindorm时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。

核心能力

  • 高性能:时序引擎支持高写入吞吐,通过自研的时序引擎,实现高并发的时序数据写入。

  • 数据压缩:时序引擎内置数据压缩能力,结合自研时序压缩算法以及通用块压缩,压缩率最高可达10:1。

  • 时序索引:时序引擎内置时序索引能力,支持百亿级时间线多维数据高性能查询。

  • 时序计算:时序引擎提供丰富的时序聚合计算能力,聚合引擎支持10+核心聚合算子,20+填充策略,10+插值算法。

  • 弹性伸缩:时序引擎采用分布式架构,支持在线弹性伸缩,以适应任何规模的数据存储与处理需求。

  • 数据库内机器学习:时序引擎内置数据库内机器学习服务,支持主流的时序预测及时序异常检测算法。

云原生多模数据库 Lindorm更多特性请参见功能特性

使用场景

云原生多模数据库 Lindorm时序引擎广泛应用于物联网(IoT)、工业互联网(IIoT)、应用性能监控(APM)等行业场景。支持秒级写入千万级时序数据点,提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能,满足海量时序数据存储与处理。

访问方式

您可以使用SQL方式连接并访问云原生多模数据库 Lindorm时序引擎,包括以下三种方式:

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