MatchQuery采用近似匹配的方式查询表中的数据。对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。
前提条件
参数
参数 | 说明 |
---|---|
tableName | 数据表名称。 |
indexName | 多元索引名称。 |
offset | 本次查询的开始位置。 |
limit | 本次查询需要返回的最大数量。
如果只为了获取行数,无需获取具体数据,可以设置limit=0,即不返回任意一行数据。 |
queryType | 设置查询类型为TableStore.QueryType.MATCH_QUERY。 |
fieldName | 要匹配的列。
匹配查询可应用于Text类型。 |
text | 查询关键词,即要匹配的值。
当要匹配的列为Text类型时,查询关键词会被切分成多个词,分词类型为创建多元索引时设置的分词器类型。如果创建多元索引时未设置分词器类型,则默认分词类型为单字分词。 例如当要匹配的列为Text类型时,分词类型为单字分词,则查询词为"this is",可以匹配到“...,this is tablestore”、“is this tablestore”、“tablestore is cool”、“this"、“is”等。 |
operator | 逻辑运算符。默认为OR,表示当分词后的多个词只要有部分匹配时,则行数据满足查询条件。
如果设置operator为AND,则只有分词后的所有词都在列值中时,才表示行数据满足查询条件。 |
minimumShouldMatch | 最小匹配个数。
只有当某一行数据的fieldName列的值中至少包括最小匹配个数的词时,才会返回该行数据。 说明 minimumShouldMatch需要与逻辑运算符OR配合使用。
|
getTotalCount | 是否返回匹配的总行数,默认为false,表示不返回。
返回匹配的总行数会影响查询性能。 |
columnToGet | 是否返回所有列,包含returnType和returnNames设置。
|
示例
/**
* 查询表中Col_Keyword列的值能够匹配"hangzhou"的数据,返回匹配到的总行数和一些匹配成功的行。
*/
client.search({
tableName: TABLE_NAME,
indexName: INDEX_NAME,
searchQuery: {
offset: 0,
limit: 10, //如果只为了取行数,但不需要具体数据,可以设置limit=0,即不返回任意一行数据。
query: { //设置查询类型为MatchQuery。
queryType: TableStore.QueryType.MATCH_QUERY,
query: {
fieldName: "Col_Keyword", //设置要匹配的列。
text: "hangzhou" //设置要匹配的值。
}
},
getTotalCount: true //结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数,默认为false,表示不返回。
},
columnToGet: { //返回列设置,可设置为RETURN_SPECIFIED(自定义返回列)、RETURN_ALL(返回所有列)、RETURN_ALL_FROM_INDEX(返回多元索引中的所有列)、RETURN_NONE(不返回)。
returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_ALL
}
}, function (err, data) {
if (err) {
console.log('error:', err);
return;
}
console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
});