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DLC计费说明

更新时间:

本文为您介绍DLC的计费规则。

计费项

计费项组成如下图所示:

66ff169685e60618e61883b0a4f318ca

计费方式

公共资源组和专有资源组的计费方式如下。

计费项

计费主体

计费规则

计费方式

停止计费

公共资源组

DLC任务运行时长(占用公共资源组的时长)。

按照DLC任务占用的公共资源组的时长计费。

  • 为DLC子产品的新用户提供免费试用额度,但需要自行领取。具体的免费试用额度、领取方式和注意事项,请参见新用户免费试用

    说明

    免费额度用尽或试用期结束后,若继续使用计算资源,则会使用按量计费方式进行计费。

  • 后付费(按量计费)

DLC任务执行结束或任务状态为已停止。

专有资源组

专有资源组购买的计算资源的运行时长。

只对专有资源组购买的计算资源收费,部署在专有资源组上的DLC任务不产生额外费用。

预付费(包年包月)

不涉及

公共资源组

为DLC子产品的新用户提供免费试用额度,但需要自行领取。具体的免费试用额度、领取方式和注意事项,请参见新用户免费试用。免费额度用尽或试用期结束后,若继续使用计算资源,则会使用后付费(按量计费)方式进行计费。

计费说明

计费公式

单价

计费时间段

扩缩容说明

其他注意事项

后付费(按量计费)

账单金额=(定价/60)×运行时长(分钟)

同一规格在不同地域的价格可能不同,请参考通过控制台创建文档,前往DLC的新建任务页面。在资源配置区域选择公共资源(后付费)作为您的资源配额。选择资源规格后,您将能查看相应的定价信息。image

按DLC任务的运行时长收费。

不涉及

专有资源组

使用为专有资源组购买的计算资源时,计费方式仅支持预付费(包年包月)。

计费说明

计费公式

单价

计费时间段

扩缩容说明

其他注意事项

预付费(包年包月)

账单金额 = 节点规格定价×节点数量×购买时长

定价详情请前往购买专属资源组页面查看。

  • 计费的时间起点:购买次日00:00:00起算。

  • 计费的时间终点:到期时间。

不涉及

计费案例

重要

以下计费案例仅供参考,实际费用以您购买的云服务的控制台页面(或购买页面)为准。

公共资源组计费示例

  • 示例场景描述:

    假设您使用规格名称ecs.g6.2xlarge创建训练任务,节点数量为1,资源组位于华东2(上海)地域,训练任务执行时长为1分15秒。

  • 费用计算:

    账单金额=1×2.02÷60×1.25=0.042 CNY

专有资源组计费示例

  • 示例场景描述:

    假设您使用预付费(包年包月)的方式,购买了华东2(上海)地域的ecs.g6.13xlarge-52c192g两台,购买时长为2个月,定价为6864(CNY/月)(实际价格以产品购买为准)。

  • 费用计算:

    总金额=2×6864×2=27456 CNY

欠费说明

欠费原因

您当前账号余额不足。

  • 预付费:您绑定的续费账户余额不足。

  • 后付费:如果您的账户可用余额小于上一个计费周期的账单金额,阿里云扣费失败后,您将处于欠费状态。

欠费停服说明

  • PAI会以T+1天的形式展示账单,账单出账时间通常在当前计费周期结束后4小时内。当您的账户欠费后,系统会给账号的注册手机发送短信通知。

  • 欠费后,PAI服务将继续保持24小时,但欠费超过24小时后,您的服务将被暂停,此后您将无法使用相关功能。

说明

为避免对您的业务造成影响,请您及时续费。

查看欠费金额

  1. 登录用户中心

  2. 首页待办提醒区域,查看欠费金额。历史未结清

续费说明

DLC专有资源组预付费支持以下两种续费方式。

  • 到期自动续费

    如果您不想每次手动续费,您可以在购买预付费计算资源时,选中到期自动续费,详情请参见新建资源组并购买通用计算资源

  • 手动续费

    在专有资源组资源列表,单击目标资源操作列下的续费,为已购买资源手动续费,详情请参见管理资源

退款说明

  • 后付费已发生的费用不予退款。

  • 预付费按照如下规则退款:

    • 五天无理由退订:购买资源包后5天内未使用,可申请无理由全额退款。

    • 非五天无理由退订:按照资源包剩余量退还余款:

      退款金额 = 实付金额 - 已消费金额。

    • 退订未生效的续费订单:如果资源已进行续费操作,可选择单独退订未生效的续费订单。

    详细的退款规则说明,请参见退订规则说明

附录:公共资源组规格列表

DLC支持使用的公共资源规格列表如下,不同地域支持的资源规格略有不同,以控制台显示为准。

资源类型

规格

GPU卡型

ecs.g6.xlarge

4 vCPU+16 GB内存

ecs.c6.large

2 vCPU+4 GB内存

ecs.g6.large

2 vCPU+8 GB内存

ecs.g6.2xlarge

8 vCPU+32 GB内存

ecs.g6.4xlarge

16 vCPU+64 GB内存

ecs.g6.8xlarge

32 vCPU+128 GB内存

ecs.r7.large

2 vCPU+16 GB内存

ecs.r7.xlarge

4 vCPU+32 GB内存

ecs.r7.2xlarge

8 vCPU+64 GB内存

ecs.r7.4xlarge

16 vCPU+128 GB内存

ecs.r7.6xlarge

24 vCPU+192 GB内存

ecs.r7.8xlarge

32 vCPU+256 GB内存

ecs.r7.16xlarge

64 vCPU+512 GB内存

ecs.g5.xlarge

4 vCPU+16 GB内存

ecs.g7.xlarge

4 vCPU+16 GB内存

ecs.g7.2xlarge

8 vCPU+32 GB内存

ecs.g5.2xlarge

8 vCPU+32 GB内存

ecs.g6.3xlarge

12 vCPU+48 GB内存

ecs.g7.3xlarge

12 vCPU+48 GB内存

ecs.g7.4xlarge

16 vCPU+64 GB内存

ecs.r7.3xlarge

12 vCPU+96 GB内存

ecs.c6e.8xlarge

32 vCPU+64 GB内存

ecs.g6.6xlarge

24 vCPU+96 GB内存

ecs.g7.6xlarge

24 vCPU+96 GB内存

ecs.g5.4xlarge

16 vCPU+64 GB内存

ecs.hfc6.8xlarge

32 vCPU+64 GB内存

ecs.g7.8xlarge

32 vCPU+128 GB内存

ecs.hfc6.10xlarge

40 vCPU+96 GB内存

ecs.g6.13xlarge

52 vCPU+192 GB内存

ecs.g5.8xlarge

32 vCPU+128 GB内存

ecs.hfc6.16xlarge

64 vCPU+128 GB内存

ecs.g7.16xlarge

64 vCPU+256 GB内存

ecs.hfc6.20xlarge

80 vCPU+192 GB内存

ecs.g6.26xlarge

104 vCPU+384 GB内存

ecs.g5.16xlarge

64 vCPU+256 GB内存

ecs.r5.8xlarge

32 vCPU+256 GB内存

ecs.re6.13xlarge

52 vCPU+768 GB内存

ecs.re6.26xlarge

104 vCPU+1536 GB内存

ecs.re6.52xlarge

208 vCPU+3072 GB内存

ecs.g7.32xlarge

128 vCPU+512 GB内存

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8 vCPU+30 GB内存

1 * NVIDIA A10

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8 vCPU+32 GB内存

1 * NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96 vCPU+736 GB内存

8 * NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

64 vCPU+256 GB内存

8 * NVIDIA V100

ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

82 vCPU+336 GB内存

8 * NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48 vCPU+338 GB内存

4 * NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32 vCPU+128 GB内存

4 * NVIDIA V100

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96 vCPU+372 GB内存

4 * NVIDIA T4

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16 vCPU+120 GB内存

2 * NVIDIA P100

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64 vCPU+376 GB内存

2 * NVIDIA A10

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48 vCPU+186 GB内存

2 * NVIDIA T4

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12 vCPU+92 GB内存

1 * NVIDIA V100

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4 vCPU+30 GB内存

1 * NVIDIA P100

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8 vCPU+60 GB内存

1 * NVIDIA P100

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28 vCPU+112 GB内存

1 * NVIDIA P100

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4 vCPU+15 GB内存

1 * NVIDIA T4

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8 vCPU+31 GB内存

1 * NVIDIA T4

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16 vCPU+62 GB内存

1 * NVIDIA T4

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24 vCPU+93 GB内存

1 * NVIDIA T4

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32 vCPU+188 GB内存

1 * NVIDIA A10

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16 vCPU+125 GB内存

1 * GU50

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12 vCPU+95 GB内存

1 * GU50

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16 vCPU+60 GB内存

1 * NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104 vCPU+760 GB内存

8 * GU50

ecs.ebmgn7e.32xlarge

128 vCPU+1024 GB内存

8 * GU50

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128 vCPU+752 GB内存

4 * NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52 vCPU+380 GB内存

4 * GU50

ecs.gn7s-c32g1.32xlarge

128 vCPU+1000 GB内存

4 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c56g1.14xlarge

56 vCPU+440 GB内存

1 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c48g1.12xlarge

48 vCPU+380 GB内存

1 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c16g1.4xlarge

16 vCPU+120 GB内存

1 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c8g1.2xlarge

8 vCPU+60 GB内存

1 * NVIDIA A30

ecs.gn7s-c32g1.8xlarge

32 vCPU+250 GB内存

1 * NVIDIA A30

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