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PAI-Alink

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Alink是基于Flink或Blink的通用算法平台。本文介绍如何通过在E-MapReduce控制台上配置及使用PAI-Alink。

前提条件

  • 已创建E-MapReduce的Data Science集群。

    说明

    本文操作以EMR-3.31.0版本为例介绍。

  • 已创建Knox账号。

  • 已开启8443端口。

访问PAI-Alink

  1. 进入详情页面。

    1. 登录阿里云E-MapReduce控制台

    2. 在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域和资源组

    3. 单击上方的集群管理页签。

    4. 集群管理页面,单击相应集群所在行的详情

  2. 进入实时计算Flink页面。

    1. 在左侧导航栏中,单击访问链接与端口

    2. 单击Flink-Vvp UI所在行的链接。

    3. 在登录页面,输入已创建的Knox账号的用户名密码,单击登录

      登录成功后,进入阿里云实时计算页面。

  3. 配置Flink-VVP。

    1. 在左侧导航栏,单击flink图标。

    2. 部署目标页面,单击添加部署目标

    3. 添加部署目标对话框中,配置相关参数。

      参数

      描述

      作业模板名称

      作业模板的名称。

      Yarn Queue

      YARN资源队列。

      使用默认的default队列。

      pcores-vcores-multipliter

      物理CPU和虚拟CPU之间的兑换比。

      使用默认值1,表示一个物理CPU当作一个虚拟CPU使用。

      add-target

    4. 单击OK

  4. 配置Alink。

    1. 在E-MapReduce控制台左侧导航栏中,单击访问链接与端口

    2. 单击PAI-Alink UI所在行的链接。

    3. 在左侧导航栏,单击设置

    4. 切换运行的Deployment Target列表,选择已创建的Deployment Target,单击Submit

使用Alink

在Alink产品首页,可以单击对应模板下方的从模板创建,体验首页模板。Alink

使用过程中,您可以选择需要的组件并拖拽到画布上。以首页的评分卡功能模板为例,读取本地HDFS数据,您只需要在读取CSV组件处配置好本地HDFS数据的路径即可。hdfs_data

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