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AI功能介绍

更新时间:2020-06-29 16:21:46

基本功能

wow~阿里云RPA4.0集成了强大的AI能力啦!Machine Learning、OCR以及NLP。

Machine Learning

机器学习是使计算机具有智能也就是AI的根本途径。我们阿里云RPA自然也不会缺失这一块。目前暂时仅开放了结构化模板数据识别能力,我们可以利用该功能区实现一些结构化的数据识别与提取,例如合同识别,报表识别等等。在后续版本中,我们还将不断加入更全面更新颖的功能。尽请期待吧。
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OCR

相对于3.X的简单调用阿里云OCR接口,4.0直接集成了阿里云OCR的能力,封装了二十余个SDK。从原本简单的通用文字识别,发票识别,身份证识别三个功能升级为卡证类识别、汽车相关类识别、行业票据识别、资产类证件识别、行业文档识别、通用文字识别、自定义模版、教育类识别、仪器仪表类识别、票据混贴识别以及多卡证智能分类识别11大类功能,满足客户的各种识别需求。
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NLP

4.0还全新集成了阿里云NLP-自然语言处理能力。为我们的广大小伙伴提供了强有力的文本分析及挖掘能力,包括文本提取及分类,词性标注,命名实体,情感分析,中心词提取等。我们可以利用NLP来搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品。
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使用场景

OCR

文档电子化
使用OCR技术,实现对各类医疗单据、金融财税票据、法律卷宗等纸质文档的识别,并返回文字在图片中的位置信息以便于进行比对、结构化等处理,可满足医疗、金融、政务、法务、教育等行业文档快速录入、存档和检索的需求,有效降低企业人力成本,提高信息录入效率。
财税报销
基于财税场景提供多种识别模板,实现对各类税务发票、交通票据等的自动识别和录入,应用于企业税务核算及内部报销等场景,能够有效减少人工核算工作量,降低人力成本,实现财税报销的自动化。

NLP

UGC分析
各类电商商家有着非常巨大的UGC数据,就是用户对商家的评论。这个数据我们能NLP来做些什么?比如说我们可以索取Tag,在用户做决策的时候提供信息帮助。还可以对评论做一些分类,大家现在看到的是比较优质的一些评论分类,事实上我们在后面做的时候,可以对分类做大量的工作,比如垃圾、黄反、优质等的识别。除此之外,还可以对评论做一些情感分析,比如说评价是正向、负向还是中性的等等。

OCR&NLP

内容审核
使用OCR技术,实现对图像中文字内容的提取,结合NLP技术识别违规内容,提示相应风险,协助进行违规处理,可应用于电商广告审核、舆情监管等场景,帮助用户有效规避业务风险。