完成作业开发后,您需要将作业部署。部署将开发和生产隔离,部署后不影响运行中的作业,只有(重新)启动后才会正式上线运行。本文为您介绍如何部署SQL作业、JAR作业和Python作业。
前提条件
已完成作业开发。
SQL作业开发,详情请参见SQL作业开发。
部署Python作业需要已完成Python包开发,详情请参见Python作业开发。
部署JAR作业需要已完成JAR包开发,详情请参见JAR作业开发。
使用限制
仅实时计算引擎VVR 4.0.0及以上版本支持部署Python作业。
资源上传
作业部署前,您可以根据需要将JAR包、Python作业文件或Python依赖上传到Flink开发控制台。
登录实时计算控制台。
在Flink全托管页签,单击目标工作空间操作列下的控制台。
在左侧导航栏,单击资源管理。
单击上传资源,选择您要上传的JAR包、Python作业文件或Python依赖。
说明
如果您的作业是Python API类型,则需要上传PyFlink的官方JAR包。官方JAR的下载地址,请参见PyFlink V1.11和PyFlink V1.12。
支持上传包的数量限制为200个。
操作步骤
登录实时计算控制台。
单击目标工作空间操作列下的控制台。您可以根据需要部署的作业类型进行如下操作。
部署JAR作业
部署Python作业
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