本文为您介绍如何基于Dataphin构建Python类型的离线计算任务。

前提条件

完成上传Python文件,详情请参见新建资源

背景信息

Python任务中引用到的Python文件需要提前创建,因此您在资源管理中先上传Python文件,然后在Python任务中引用。

操作步骤

  1. 登录Dataphin控制台
  2. 在Dataphin控制台页面,选择工作区地域后,单击进入Dataphin>>
    您可以通过以下方式,快速进入工作区:
    • 选择工作区地域后,单击快速开始相关工作区域中相应的功能模块。
    • 选择工作区地域后,单击快速进入研发项目后的DevProdBasic页签,选择相应的项目。
  3. 进入离线计算任务页面。
    1. 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的研发
    2. 在数据开发页面,单击项目名称后的test图标后,单击DevBasic页签,选择数据开发的项目空间(DevBasic项目)。
      如果您当前访问的是DevBasic项目,且项目空间为您的数据开发空间,则不需要选择项目空间。
    3. 可选:在数据开发页面,单击数据处理页签。
      如果进入数据开发页面后,系统默认进入数据处理页签,则无需再次单击数据处理页签。
    4. 数据处理页签,单击左侧导航栏cege离线计算任务图标。
  4. 离线计算任务页面,单击图标后,选择PYTHON
  5. 编写并运行代码。
    1. 新建文件对话框,配置参数。
      vaffa
      参数 描述
      名称 填写代码任务的名称,例如Python。
      调度类型 选择任务的调度类型。调度类型包括:
      • 周期性节点,自动参与系统的周期性调度。
      • 手动节点,需要手动触发任务的运行。
      描述 填写对任务的简单描述。
      选择目录 选择代码任务的目录。
    2. 单击确定
    3. 在Python任务代码编写页面,进行编写代码任务。
      代码示例如下。
      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: latin-1 -*-
      import time
      import datetime
      import base64
      import hashlib
      import json
      import sys
      import csv
      from odps import ODPS
      def main():   
          print "Hello World"
      建议您在Python文件前两行对编码进行主动注释 ,防止执行代码时使用系统编码,导致执行结果报错。
    4. 代码编写完成后,单击页面右上方的刷新
    5. 单击页面右上角的执行,运行代码。
  6. 可选:配置调度参数。
    • 如果离线计算任务的调度类型为周期性节点,则需要配置调度参数,详情请参见调度配置
    • 如果离线计算任务的调度类型为手动节点,需要手动触发任务的调度。
  7. 在代码编写页面,保存并提交Python任务。
    1. 单击页面右上方的图标,保存代码。
    2. 单击页面右上方的图标,提交代码。
  8. 可选:发布Python任务。
    • 如果您的开发模式是Dev-Prod模式,则需要发布Python任务,详情请参见发布任务
    • 如果您的开发模式是Basic模式,则提交成功后的Python任务,即可参与生产环境的调度。