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基于MaxCompute进行大数据BI分析

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您可以使用阿里云产品:MaxCompute进行大规模数据处理,RDS MySQL管理关系数据库,DataWorks实现ETL功能,对复杂数据集进行采集、加工及分析处理,加工处理后的数据可以通过Quick BI进行可视化展示。

概述

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB for MySQL)进行实时分析后,再通过Quick BI进行可视化展示。

应用场景

  • 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。

  • 各类网站的BI分析场景。

方案介绍

基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下:

  1. 通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。

  2. 通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。

  3. 同步分析后的结果数据至AnalyticDB for MySQL。

  4. 通过Quick BI可视化建立用户画像。

方案介绍

方案优势

  • 以AnalyticDB for MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点,引导用户同步业务数据、 日志数据至阿里云的日志服务和分析性数据库。

  • 融合阿里云的日志服务的生态,增强用户体验。例如,无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB for MySQL、E-MapReduce和DataV等产品。

  • 通过MaxCompute、AnalyticDB for MySQL强大的数据加工和分析能力,降低大数据平台建设的门槛,轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本,并保障数据安全。

  • 与第三方开源生态无缝对接,在不侵入用户应用的情况下,传输日志至日志服务,降低使用门槛。

方案详情

方案的详情请参见基于MaxCompute的大数据BI分析

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