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链路数据透传

更新时间:2020-02-18 09:25:07

链路数据透传功能支持应用向调用上下文中存放数据,达到整个链路上的应用都可以操作该数据。

使用方式如下,可分别向链路的 request 和 response 中放入数据进行透传,并可获取到链路中相应的数据。

  1. RpcInvokeContext.getContext().putRequestBaggage("key_request","value_request");
  2. RpcInvokeContext.getContext().putResponseBaggage("key_response","value_response");
  3. String requestValue=RpcInvokeContext.getContext().getRequestBaggage("key_request");
  4. String responseValue=RpcInvokeContext.getContext().getResponseBaggage("key_response");

使用示例

例如 A > B > C 的场景中,将 A 设置的请求隐式传参数据传递给 B 和 C。在返回的时候,将 C 和 B 的响应隐式传参数据传递给 A。

A 请求方设置:

  1. // 调用前设置请求透传的值
  2. RpcInvokeContext context = RpcInvokeContext.getContext();
  3. context.putRequestBaggage("reqBaggageB", "a2bbb");
  4. // 调用
  5. String result = service.hello();
  6. // 拿到结果透传的值
  7. context.getResponseBaggage("respBaggageB");

B 业务代码:

  1. public String hello() {
  2. // 拿到请求透传的值
  3. RpcInvokeContext context = RpcInvokeContext.getContext();
  4. String reqBaggage = context.getRequestBaggage("reqBaggageB");
  5. //
  6. doSomthing();
  7. // 结果透传一个值
  8. context.putResponseBaggage("respBaggageB", "b2aaa");
  9. return result;
  10. }

如果中途自己启动了子线程,则需要设置子线程的上下文:

  1. CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
  2. final RpcInvokeContext parentContext = RpcInvokeContext.peekContext();
  3. Thread thread = new Thread(new Runnable(){
  4. public void run(){
  5. try {
  6. RpcInvokeContext.setContext(parentContext);
  7. // 调一个远程服务
  8. xxxService.sayHello();
  9. latch.countDown();
  10. } finally {
  11. RpcInvokeContext.removeContext();
  12. }
  13. }
  14. }, "new-thread");
  15. thread.start();
  16. // 此时拿不到返回值透传的数据的
  17. latch.await(); //等待
  18. // 此时返回结束,能拿到返回透传的值

和 SOFATracer 的比较

SOFATracer 是蚂蚁开源的一个分布式链路追踪系统,RPC 目前已经集成 Tracer,默认开启。

RPC 和 Tracer 进行数据传递不同点如下:

  1. RPC 的数据透传更偏向业务使用,而且可以在全链路中进行双向传递,调用方可以传给服务方,服务方也可以传递信息给调用方。SOFATracer 更加偏向于中间件和业务无感知的数据的传递,只能进行单向传递。
  2. RPC 的透传可以选择性地不在全链路中透传,而Tracer 中如果传递大量信息,会在整个链路中传递,可能对下游业务会有影响。

所以整体来看,两者各有利弊,在有一些和业务相关的透传数据的情况下,可以选择 RPC 的透传。