如何基于DBFS来实现MySQL的高可用功能_数据库文件存储(DBFS)-阿里云帮助中心

本文为您说明如何基于阿里云数据库存储服务DBFS来实现MySQL的高可用构建。

优势说明

如何保证数据库服务的高可用性，一直是业界讨论的重要课题之一。下面就主要的两种解决方案进行对比说明：

对比项	基于DBFS共享存储构建	基于主备同步方式构建
性能	高。主备共享一份数据，不需要同步，可关闭binary log。	弱。开启MySQL binary log后，性能下降。强同步模式下，性能下降明显。
成本	低。主备共享一份数据。	高。主备库两份数据存储。
一致性	强一致。	弱一致。一般采用异步模式复制。半同步复制模式下，仍然存在主备库数据状态不一致问题。
易用性	部署与切换简单	部署与切换逻辑复杂，另需保证第三方切换工具的自身高可用性。

环境准备

从以上比较可知，基于DBFS共享存储构建MySQL高可用的方案，在性能、成本、数据一致性、易用性等方面上都有非常好的收益。

在展开构建步骤陈述之前，先做前置条件说明：

可用区：构建双机的ECS以及DBFS需要在同一个可用区。
专有网络VPC：在阿里云 “控制台” -》“专有网络VPC” 中创建VPC。
传统型负载均衡 CLB（原SLB）：在阿里云 “控制台” -》“传统型负载均衡 CLB（原SLB）” 中创建”主备服务器组“类型的CLB，需与ECS在同一个VPC网络中。

环境部署清单如下：

资源	IP/挂载点	端口	系统	角色
dbfs1-node1	172.16.198.79	3306	Alibaba Cloud Linux 2.1903 64位	MASTER
dbfs1-node2	172.16.198.80	3306	Alibaba Cloud Linux 2.1903 64位	SLAVE
SLB VIP	172.16.198.99	3306	N/A	负载均衡
应用机器	172.16.198.157	3306	N/A	MySQL客户端
共享存储	/mnt/dbfs/hgsrb6i8ebd4/dbfs-ytr9rtr9tgvwyrv*******	N/A	N/A	DBFS挂载点

服务高可用构建

以下为基于DBFS共享存储的MySQL双机高可用部署步骤：

挂载DBFS到两个ECS节点
参考“挂载与卸载”，将DBFS挂载到之前申请的两台ECS上。

部署MySQL服务守护服务

基于DBFS的分布式flock功能，部署将更加简单。脚本内容如下：

#!/bin/bash
#MySQL服务守护脚本，基于DBFS的flock实现。脚本需要用户自己安排定期执行。
#成功拿到flock的节点可拉起mysql服务。“start_mysql.sh”由用户根据自己情况来编写。
flock -xn /mnt/dbfs/hgsrb6i8****/dbfs-ytr9rtr9tgvwyrv*******/lock/dbfs_mysql_ha.lock -c "/home/mysql/start_mysql.sh"

安装MySQL
请参考“MySQL存储计算分离实践”文章。

测试高可用

场景一：停掉Master上的MySQL数据库

#杀掉Master上的MySQL进程，在客户端机器上连接MySQL。
#如果连接成功说明VIP已经连到slave上。
[mysql@iZbp156ycm6s06x******** ~]# mysql -usbtest -h 172.16.198.99 -P 3306 -p
MySQL [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database      |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql       |
| performance_schema |
| sbtest       |
| sys        |
+--------------------+
5 rows in set (0.02 sec)

场景二：停掉Master ECS

#停掉Master ECS，在客户端机器上连接MySQL。
#如果连接成功说明VIP已经连到slave上。
[mysql@iZbp156ycm6s06x******** ~]# mysql -usbtest -h 172.16.198.99 -P 3306 -p
MySQL [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database      |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql       |
| performance_schema |
| sbtest       |
| sys        |
+--------------------+
5 rows in set (0.02 sec)