如何使用Logstash实时采集日志数据并写入AnalyticDBMySQL_云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(AnalyticDB for MySQL)-阿里云帮助中心

Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道，起初用于将日志类数据写入ES中。随着开源社区的不断发展，Logstash可以同时从多个数据源获取数据，并对其进行转换，然后将其发送到您需要的“存储端”。

以日志数据为例，由于AnalyticDB MySQL支持原生JDBC方式访问，您可以通过开源logstash output插件logstash-output-jdbc将日志数据导入AnalyticDB MySQL中进行进一步分析。但经过测试发现，在日志量非常大的情况下，通过JDBC方式将数据写入AnalyticDB MySQL数仓版（3.0）的性能较低，并且非常消耗CPU的资源（JDBC是单条记录写入）。为此，AnalyticDB MySQL优化了一个基于JDBC的Logstash output plugin插件——logstash-ouput-analyticdb，专门用于以聚合方式向AnalyticDB MySQL中写入日志数据。

通过logstash-output-analyticdb将数据写入AnalyticDB MySQL时的性能，相较于logstash-output-jdbc有5倍提升，并且对CPU的消耗也明显降低。

安装

Logstash的安装流程请参见Installing Logstash。

使用方式

在config目录下创建一个logstash-analyticdb.conf（名字可以自定义）配置文件，logstash-analyticdb.conf文件的内容如下所示。

input
{
    stdin { }
}
output {
    analyticdb {
        driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
        connection_string => "jdbc:mysql://HOSTNAME:PORT/DATABASE?user=USER&password=PASSWORD"
        statement => [ "INSERT INTO log (host, timestamp, message) VALUES(?, ?, ?)", "host", "@timestamp", "message" ]
        commit_size => 4194304
    }
}

connection_string：连接AnalyticDB MySQL的JDBC URL。
statement：INSERT SQL的声明数组。

更多参数配置：

max_flush_exceptions：当写入数据出现异常时，设置最大重试次数，默认值100。
skip_exception：设置是否跳过异常，默认为FALSE，表示出现异常时将重试直到到达最大重试次数max_flush_exceptions，如果仍然失败，则同步程序抛异常终止。设置为TRUE时，如果达到重试次数后仍是失败，则跳过异常，将异常写入日志。
flush_size：一次最多攒批数量，和commit_size参数搭配使用。
commit_size：一次最多攒批数据量大小，和flush_size参数搭配使用，达到限定值即提交写入任务。

上述配置文件只是一个示例，您需要根据实际业务配置logstash-analyticdb.conf文件。与AnalyticDB MySQL相关的其他配置请参见README。更多logstash配置和使用规则，请参见logstash文档。

至此，配置任务已全部完成，接下来将启动任务。

启动任务

在logstash的安装目录执行bin/logstash -f config/logstash-analyticdb.conf启动任务。

注意事项

建议您通过以下命令将logstash升级至最新版本后，再进行数据写入。

bin/logstash-plugin update logstash-output-analyticdb