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图片预测

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简介

目前自训练模型支持以下两种模型类别和系统自定义模型

  • 图片分类:识别整体图像属于哪种分类或场景,也可以用于识别图片中的单一主体
  • 物体检测:识别图片中有多个主体、位置信息及数量
  • 系统自定义模型:如明厨亮灶模型:戴帽子口罩、戴手套、玩手机、抽烟;VQS(视频质量):模糊、遮挡检测等等

接口调用

用户可以输入图片和指定模型调用同步接口进行推理识别内容,核心代码如下:

  1. ImagePredictRequest request = new ImagePredictRequest();
  2. //指定需要推理的图片,存储在阿里云OSS
  3. request.setDataUrl("http://test-bucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/predict/1.jpg");
  4. // 指定模型ID
  5. request.setModelId(iterationId);
  6. ImagePredictResponse response = client.getAcsResponse(request);
  7. // 输出预测结果
  8. System.out.println(JSON.toJSONString(response));

图片预测接口调用和返回结构,具体结构可以参阅 https://help.aliyun.com/document_detail/127736.html?spm=a2c4g.11186623.6.571.3d6aaf5dAtMxK1

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