本章节主要为您介绍如何使用表格存储搭建亿量级店铺搜索系统。
前提条件
您已经完成了准备工作。
步骤一: 创建数据表
通过以下两种方式创建一张店铺信息表:
- 通过控制台创建、管理数据表,具体请参见创建数据表。
- 通过SDK直接创建、管理数据表。
步骤二: 创建数据表索引
表格存储自动进行全量、增量的索引数据同步。您可以通过以下两种方式创建、管理多元索引:
- 通过控制台创建、管理多元索引,具体请参见创建及使用多元索引。
- 通过SDK创建、管理多元索引。
步骤三: 导入数据
控制台项目样例中插入了1亿条数据,您可以通过控制台插入少量测试数据。
店铺编号 | 店铺(md5)(主键) | 类型 | 店铺名称 | 店铺位置 | 店铺评分 | 人均消费 |
---|---|---|---|---|---|---|
o0057022192 | 0000000f470ef0ef0f0f548b925ceffela7e3 | 杭帮菜 | 韩村杭帮菜 | 36.76613,111.41461 | 2.87 | 63.67 |
步骤四: 读取数据
数据读取分为两类:
- 主键读取
基于原生表格存储的主键列获取。主键读取用于索引(自动)反查,用户也可以提供主键(订单md5)的单条查询的页面,亿量级下查询速度极快。单主键查询方式不支持多维度检索。
- 索引读取(店铺查询)
基于新SearchIndex功能Query:search接口。用户可以自由设计索引字段的多维度条件组合查询。通过设置选择不同的查询参数,构建不同的查询条件、不同排序方式;目前支持:精确查询、范围查询、前缀查询、匹配查询、通配符查询、短语匹配查询、分词字符串查询,并通过布尔与、或组合。
例如:“36.76613,111.41461”周边1km范围内的奶茶店,查询条件如下:
List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>(); TermQuery termQuery = new TermQuery(); termQuery.setFieldName("type"); termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString(奶茶)); mustQueries.add(termQuery); GeoDistanceQuery geoDistanceQuery = new GeoDistanceQuery(); geoDistanceQuery.setFieldName("pos"); geoDistanceQuery.setCenterPoint("36.76613,111.41461"); geoDistanceQuery.setDistanceInMeter(1000); mustQueries.add(geoDistanceQuery); BoolQuery boolQuery = new BoolQuery(); boolQuery.setMustQueries(mustQueries);
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