本章节主要为您介绍如何使用表格存储搭建亿量级店铺搜索系统。

前提条件

您已经完成了准备工作。

步骤一： 创建数据表

通过以下两种方式创建一张店铺信息表：
  • 通过控制台创建、管理数据表，具体参见创建数据表。
  • 通过SDK直接创建、管理数据表。

步骤二： 创建数据表索引

表格存储自动进行全量、增量的索引数据同步。您可以通过以下两种方式创建、管理多元索引：

步骤三： 导入数据

控制台项目样例中插入了1亿条数据，您可以通过控制台插入少量测试数据。
店铺编号 店铺（md5）（主键） 类型 店铺名称 店铺位置 店铺评分 人均消费
o0057022192 0000000f470ef0ef0f0f548b925ceffela7e3 杭帮菜 韩村杭帮菜 36.76613，111.41461 2.87 63.67

步骤四： 读取数据

数据读取分为两类：

  • 主键读取

    基于原生表格存储的主键列获取。主键读取用于索引（自动）反查，用户也可以提供主键（订单md5）的单条查询的页面，亿量级下查询速度极快。单主键查询方式不支持多维度检索。

  • 索引读取（店铺查询）

    基于新SearchIndex功能Query：search接口。用户可以自由设计索引字段的多维度条件组合查询。通过设置选择不同的查询参数，构建不同的查询条件、不同排序方式；目前支持：精确查询、范围查询、前缀查询、匹配查询、通配符查询、短语匹配查询、分词字符串查询，并通过布尔与、或组合。

    例如：“36.76613,111.41461”周边1km范围内的奶茶店，查询条件如下：

    List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>();

TermQuery termQuery = new TermQuery();
termQuery.setFieldName("type");
termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString(奶茶));
mustQueries.add(termQuery);

GeoDistanceQuery geoDistanceQuery = new GeoDistanceQuery();
geoDistanceQuery.setFieldName("pos");
geoDistanceQuery.setCenterPoint("36.76613,111.41461");
geoDistanceQuery.setDistanceInMeter(1000);
mustQueries.add(geoDistanceQuery);

BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();
boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

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