如何查询向量数据_云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(AnalyticDB for MySQL)-阿里云帮助中心

向向量表中插入数据后，您可以通过ANN查询的方式查询向量数据。

示例

以下SQL将从TEST_TABLE表中检索float_feature，返回与输入向量'[0.5,0.6,0.3,0.1]'最接近的前10条记录。ann_distance是输入向量和返回结果之间的真实相似度，相似度计算方法由float_feature列定义指定。
```
  select id, ann_distance from 
  ann(test_table, float_feature, '[0.5,0.6,0.3,0.1]', 10);
```

返回向量计算距离小于0.2的记录。

  select id, ann_distance from 
  ann(test_table, float_feature, '[0.5,0.6,0.3,0.1]', 10,'DISTANCE_THRESHOLD=0.2');

返回数据写入时间小于24小时且向量计算距离小于0.2的记录。

  select id, ann_distance from 
  ann(test_table, float_feature, 'AAAAP5qZGT+amZk+zczMPQ==', 10,'DISTANCE_THRESHOLD=0.2,IGNORE_INC=true');

ANN查询支持的参数

参数（不区分大小写）	作用	使用方法
DISTANCE_THRESHOLD	`ann_distance`的筛选阈值。	例如`DISTANCE_THRESHOLD=0.5`，系统根据`DistanceMeasure`自动判断并筛选符合条件的数据。
IGNORE_INC	数据写入流量非常大时，为保证检索响应时间，您可以选择不查询部分实时数据（一般指数据写入时间小于24小时的数据）。	`IGNORE_INC=true`
PREFER_INDEX	在同一个向量列上定义多个索引时，您可以使用`PREFER_INDEX`参数建议系统采用哪一个索引算法，也可以通过`PREFER_INDEX`参数强制不使用索引。	例如建议系统采用`PREFER_INDEX=FAST_INDEX`索引算法。 `PREFER_INDEX=NOINDEX`，强制不使用索引。
DISTANCE_MEASURE	必选参数，设置ANN查询使用的`DISTANCE_MEASURE`（向量距离计算公式）。	`DISTANCE_MEASURE`参数的值可能是`SquaredL2`、`Hamming`或者`DotProduct`，必须与CREATE TABLE中`DistanceMeasure`设置的值相同。

向量分析碰撞

通过JOIN实现向量碰撞，以下SQL从TEST_TABLE表中检索向量DotProduct距离小于0.8的向量集合。

/*+ engine= mpp*/select a.feature,
b.feature,
vector_distance(a.feature, b.feature, 'DotProduct')
 from `test_table`  as a cross join `test_table`  as b
where vector_distance(a.feature, b.feature, 'DotProduct')< 0.8