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定义维度与构建总线矩阵

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根据阿里巴巴OneData方法论,明确每个主题域中有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。

定义维度

在划分主题域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中,以A电商公司的营销业务板块为例,在交易主题域中,我们重点分析确认收货(交易成功)的业务过程。

在确认收货的业务过程中,维度所依赖的业务角度主要有两个,即商品和收货地点(地域)。本教程中,假设收货和购买是同一个地点。

  • 从商品角度分析,我们可以定义出以下维度

    • 商品ID(主键)。

    • 商品名称。

    • 商品交易价格。

    • 商品新旧程度:0全新;1闲置;2二手。

    • 商品类目ID。

    • 商品类目名称。

    • 品类ID。

    • 品类名称。

    • 买家ID。

    • 商品状态:0正常;1用户删除;2下架;3未上架。

    • 商品所在城市。

    • 商品所在省份。

  • 从地域角度分析,我们可以定义出以下维度

    • 城市code。

    • 城市名称。

    • 省份code。

    • 省份名称。

作为维度建模的核心,维度在企业级数据仓库中必须具有唯一性。维度在每个业务板块内必须具有唯一性,即每个维度在所属业务板块内有且只有一种定义。例如,本教程内的省份维度,对于营销业务板块内的任何业务过程所传达的信息都是一致的。

维度创建、发布成功后,系统会自动创建对应的维表(即维度逻辑表),并支持对维表进行添加属性、添加关联维度、添加子维度和物理化配置等操作。维表与维度一一对应,是通过丰富维度中的属性信息构建而成的。

构建总线矩阵

明确每个主题域中有哪些业务过程后,即可构建总线矩阵,该总线矩阵将用于指导后续事实模型中关联维度的定义,构建数据仓库的雪花模型。

您需要定义每个主题域下的业务过程和维度,并明确每个业务过程与哪些维度相关。下表是A公司电商板块交易功能的总线矩阵,我们定义了购买省份、购买城市、类目ID、类目名称、品牌ID、品牌名称、商品ID、商品名称等维度,并明确了不同业务过程包含了哪些维度。

主题域/过程

一致性维度

购买省份

购买城市

类目

品牌

商品

交易域

下单

Y

Y

Y

Y

Y

支付

Y

Y

Y

Y

Y

发货

Y

Y

Y

Y

Y

确认收货

Y

Y

Y

Y

Y

说明

Y表示包含该维度,N表示不包含。

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