使用多元索引查询数据时,通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式,您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时,通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。

使用场景

分类 使用方式 功能 使用场景
排序 创建时指定排序方式 IndexSort(索引预排序) 多元索引默认按照设置的索引预排序(IndexSort)方式进行排序,用于确定数据的默认返回顺序。
查询时指定排序方式 ScoreSort (分数排序) 按照查询结果的相关性(BM25算法)分数进行排序,适用于有相关性的场景,例如全文检索等。
PrimaryKeySort(主键排序) 按照主键进行排序,适用于按照事物标识排序的场景。
FieldSort(字段值排序) 按照字段值进行排序,适用于电商、社交媒资等按照事物属性排序的场景,例如商品销量、浏览量等。
GeoDistanceSort(地理位置排序) 根据地理点距离进行排序,适用于地图、物流等按照距离排序事物的场景,例如某个位置周边餐厅按距离排序等。
翻页 查询时指定翻页方式 使用Limit和Offser翻页 返回结果行数小于50000行时用于跳转翻页。
使用Token翻页 用于连续翻页,默认只能向后翻页。由于在一次查询的翻页过程中Token长期有效,您可以通过缓存并使用之前的Token实现向前翻页。

索引预排序

多元索引默认按照设置的索引预排序(IndexSort)方式进行排序,使用多元索引查询数据时,IndexSort决定了数据的默认返回顺序。

在创建多元索引时,您可以自定义IndexSort,如果未自定义IndexSort,则IndexSort默认为主键排序。

重要
  • 索引预排序只支持PrimaryKeySort (按照主键排序)和FieldSort(按照字段值排序)两种方式。
  • 含有Nested类型字段的多元索引不支持索引预排序。

查询时排序

只有EnableSortAndAgg设置为true的字段才能进行排序。

在每次查询时,可以指定排序方式,多元索引支持如下四种排序方式(Sorter)。您也可以使用多个Sorter,实现先按照某种方式排序,再按照另一种方式排序的需求。

ScoreSort

按照查询结果的相关性(BM25算法)分数进行排序,适用于有相关性的场景,例如全文检索等。
重要 如果需要按照相关性打分进行排序,必须手动设置ScoreSort,否则会按照索引设置的IndexSort进行排序。
var searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { new ScoreSort() });

PrimaryKeySort

按照主键进行排序。

//正序。
var searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { new PrimaryKeySort() });

//逆序。
var searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { new PrimaryKeySort(SortOrder.DESC) });

FieldSort

按照某列的值进行排序。

var searchQuery = new SearchQuery();
var fieldSort = new FieldSort("col", SortOrder.ASC);
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { fieldSort });

先按照某列的值进行排序,再按照另一列的值进行排序。

var searchQuery = new SearchQuery();
var col1Sort = new FieldSort("col", SortOrder.ASC);
var col2Sort = new FieldSort("co2", SortOrder.ASC);
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { col1Sort, col2Sort });

GeoDistanceSort

根据地理点距离进行排序。

var searchQuery = new SearchQuery();
var geoDistanceSort = new GeoDistanceSort("geoCol", new List<string>(){"0","0"});
searchQuery.Sort = new Sort(new List<ISorter>() { geoDistanceSort });

翻页方式

在获取返回结果时,可以使用Limit和Offset或者使用Token进行翻页。

使用Limit和Offset翻页

当需要获取的返回结果行数小于50000行时,可以通过Limit和Offset进行翻页,即Limit+Offset<=50000,其中Limit的最大值为100。
说明 如果需要提高Limit的上限,请参见如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000

如果使用此方式进行翻页时未设置Limit和Offset,则Limit的默认值为10,Offset的默认值为0。

var searchQuery = new SearchQuery();
searchQuery.Query = new MatchAllQuery();
searchQuery.Limit = 100;
searchQuery.Offset = 100;

使用Token翻页

由于使用Token进行翻页时翻页深度无限制,当需要进行深度翻页时,推荐使用Token进行翻页。

当符合查询条件的数据未读取完时,服务端会返回NextToken,此时可以使用NextToken继续读取后面的数据。

使用Token进行翻页时默认只能向后翻页。由于在一次查询的翻页过程中Token长期有效,您可以通过缓存并使用之前的Token实现向前翻页。

使用Token翻页后的排序方式和上一次请求的一致,无论是系统默认使用IndexSort还是自定义排序,因此设置了Token不能再设置Sort。另外使用Token后不能设置Offset,只能依次往后读取,即无法跳页。

重要 由于含有Nested类型字段的多元索引不支持索引预排序,如果使用含有Nested类型字段的多元索引查询数据且需要翻页,则必须在查询条件中指定数据返回的排序方式,否则当符合查询条件的数据未读取完时,服务端不会返回NextToken。
/// <summary>
/// 使用Token进行翻页,此示例将读取所有数据,放到一个List中。
/// </summary>
/// <param name="otsClient"></param>
public static SearchResponse ReadMoreRowsWithToken(OTSClient otsClient)
{
    var searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.Query = new MatchAllQuery();

    var request = new SearchRequest(TableName, IndexName, searchQuery);

    var response = otsClient.Search(request);
    var rows = response.Rows;
    while (response.NextToken != null) //直到读取到NextToken为null,即读出全部数据。
    {
        request.SearchQuery.Token = response.NextToken;
        response = otsClient.Search(request);
        rows.AddRange(response.Rows);
    }

    return response;
}