常见问题

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视频监控在民警侦查办案、治安防控中扮演着越来越重要的角色，但肉眼看视频费时费力，很多小案件因为看视频成本太高而被放弃

如何提升民警用视频侦查办案的效率，通过机器智能，减负增效。

2

视频AI不开放，各厂家之间有层层壁垒，用户不愿意被某一家AI厂家绑架，但又苦于没有好的方案

如何帮助客户搭建视频AI开放平台，建立统一数据标准，促进AI算法迭代升级。

3

安防行业龙头为了多卖设备，将AI算法固化到前端摄像机上，但仅靠摄像机芯片的算力来处理视频，AI的能力就被固化了，且升级困难，很难保证全局AI能力的统一性

如何帮助客户建立一套可统一维护，统一升级，整体拥有成本低的视频智能体系。

公安、保安、司法、交通、新零售

使用VCS产生的视频结构化数据和向量比对接口

专有云、公共云

每天

1

1、肉眼看视频费时费力，在重大案件侦破过程中曾动用上千人同时看视频，对于金额不大的小案件，由于看视频成本高而被放弃。2、人在精神不集中或疲惫的情况下容易错过一些监控画面，延误侦查时机。

通过VCS “全视频”，对视频数据进行汇聚并行计算，让机器看视频，一方面提升视频追踪的效率，另一方面提升视频追踪的能力

2

AI处于暴利阶段，整个行业停留在人脸、人体、机动车等成熟算法的工程化上，几乎没有算法创新和突破各AI玩家满足于各种竞赛2个百分点的差异，没有考虑运用到实战发挥价值的实际差距。

首创AI开放平台，首先集各成熟算法之长提供服务，其次通过算法评估促进AI算法迭代升级，再次，引入新兴AI玩家，激活AI生态，形成良性循环。

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摄像机厂商前端智能技术路线存在多种弊端，AI能力被固化到IPC，无法根据业务的发展迭代更新，且基本是专机专用，一个摄像机同时只能做一件事情，客户整体拥有成本较高。

更高的ROI，一份视频数据服务多个领域，多个业务AI赋能，让普通摄像机变成全能摄像机，云端AI算法升级，即全局摄像机AI能力升级。更高的ROI，一份视频数据服务多个领域，多个业务AI赋能，让普通摄像机变成全能摄像机，云端AI算法升级，即全局摄像机AI能力升级。