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名词解释

更新时间:2018-06-29 16:18:09

类目

用于对知识进行分类管理,是知识的最上层管理层级。例如:“行政”,“财务”,“人事”等。

核心词

核心词等于关键词;是一个词或者短语,是某个机器人语义处理的最小含义的表达。如:“信用卡密码丢失怎么办?”。此句中如果核心词为“信用卡”,机器人在处理时先将问题范围缩小到“信用卡”,然后再分析该核心词下的知识以应答用户提问。

同义词

表示和词条意思相同的词汇或短语,通过添加同义词可以增加机器人的识别能力,例如词条“打印机”下设置同义词“云打印”。这个时候机器人会学习到“打印机”和“云打印”表示的是同一个意思并加以识别。

问候语

用户进入机器人聊天页面时显示的欢迎语。

智能卡片

用户进入机器人聊天页面是出现的结构化卡片,主要用户设置高频常见问题等。

快捷短语

网页版机器人聊天页面输入框上方,快捷短语用于配置高频问题,可实现向机器人发送预设提问。

无答案回复

当用户的问题不包含在机器人的知识库内,机器人的默认回答。

对话工厂

对话工厂允许您按照既定的话术套路设计用户与机器人之间的对话,通过“Slot Filling(填槽)”技术,机器人可以与用户在对话中完成业务流程处理。当用户与机器人的会话匹配到意图时,机器人会按照预先编排的多轮对话来收集所需参数。当意图的全部参数收集完毕,机器人会调用意图处理逻辑中配置的服务来进行业务处理。 以此可以实现:机器人订单查询、退货、订票等。

Dialog (对话流)

Dialog Studio管理业务的容器,比如订票,查物流,交话费为一个Dialog。

Node(节点)

Dialog进行图形化配置的最小操作元。对话编辑节点,包含Entry, Slots, Response, Function。

Response (回复)

机器人返回给用户的内容,可以是以下形式:

text,静态文本,支持用户配置多条,可以随机出。Image,图片Button List, 按钮列表。

Fuction (函数)

Built-in, HTTP/HSF等。Fulfillment

Entry (触发)

进入Node的条件项,支持“AND”, “OR”运算符。可以以“context variables”,“entities”,“intents”,“event”

Slots (填槽)

参与slotfilling的所有参数,每个参数的校验实体、是否必填、是否数组、反问response、生命周期。

Context Variables (全局变量)

上下文参数,填槽或API中传递的上下文参数。

Intent (意图)

意图,可以以NLU和规则处理等形式被触发。

Entity (专有名词)

专有名词,实体,包含系统默认实体和用户自定义实体。