本文为您提供关于MaxCompute使用功能的各项更新记录。

2020年9月30日-MaxCompute改版控制台以改进全托管云数据仓库服务的管理和使用体验

MaxCompute现已向MaxCompute用户提供新版Web控制台。新版用户界面和新功能简化了用户在开通服务、创建项目、管理及监控计算资源和分析SQL查询结果等方面的操作。您可以在一个更简单易用的界面中快速创建数据仓库环境、管理和监控计算资源及作业、开展数据分析。MaxCompute新版控制台的主要改进点如下:
  • 简化MaxCompute服务开通到创建项目的过程。
  • 提供简单易用的查询编辑器,有效缩短日常SQL分析操作路径。
    说明 查询编辑器功能自2020年9月30日起陆续在中国站各个区域发布。
  • 提供电子表格(Web Excel)丰富、便捷的数据分析功能,其操作与Office Excel高度一致,帮助您快速上手,完成线上查询、分析数据的操作。
  • 默认开放MaxCompute公开数据集,您可以通过查询编辑器基于公开数据集体验及测试MaxCompute。
  • 集成MaxCompute的项目、计算资源、用户管理等相关功能,方便项目管理员可快速进行管理操作。

2020年9月1日-查询加速(MCQA)功能开始公测

自2020年9月1日起,查询加速(MCQA)功能开始公测,公测期间启用MCQA功能执行的查询作业不计费。详情请参见查询加速(MCQA)

2020年9月1日-备份与恢复功能开始收费

自2020年9月1日起,备份与恢复功能结束免费公测,MaxCompute开始对自动备份的数据按量计费。

计费规则如下:
  • 项目默认自动备份并保留1天内变化的数据版本,且1天内的备份存储免费。即默认情况下,MaxCompute项目免费提供数据保留周期为1天的自动备份能力。
  • 当项目管理员修改备份保留周期超过1天时,MaxCompute将对超过1天的备份数据按量计费,单价为0.004元/GB/天。

备份与恢复功能详情请参见备份与恢复。计费详情请参见存储费用(按量计费)

2020年9月1日-数据科学(Mars)服务开始收费

自2020年9月1日起,MaxCompute正式对数据科学(Mars)作业按量计费。

说明 2020年9月1日前已处于使用状态的数据科学(Mars)服务,自2020年9月1日起也开始按量计费。
Mars作业的计费公式为:
Mars作业当日计算费用=当日总计算时×单价(0.66元/计算时)

数据科学(Mars)服务详情请参见数据科学(Mars)。计费详情请参见计算费用(按量计费)

2020年7月30日-SQL兼容性升级

MaxCompute SQL中的URL_DECODECONV函数升级,详细变更如下:
  • URL_DECODE函数
    • 升级前:如果URL_DECODE函数存在两个参数,第二个编码参数不生效,系统按照UTF-8编码格式解码,即URL_DECODE(url, "gbk")等于URL_DECODE(url)
    • 升级后:如果URL_DECODE函数存在两个参数,系统首先按照百分号(%)解码,然后按照第二个编码参数的编码格式解码,返回结果字符串。在DataWorks数据开发环境运行命令的示例如下。
      SELECT URL_DECODE("%CD%F5", "gbk");
      -- 升级前返回乱码。填写的编码参数GBK不生效,使用UTF-8编码格式解码。
      -- 升级后返回“王”。\xCD\xF5是“王”的GBK编码。
      
      SELECT URL_DECODE("%E7%8E%8B", "gbk");
      -- 升级前返回“王”。%E7%8E%8B是“王”的UTF-8编码。填写的编码参数GBK不生效,仍然使用UTF-8编码格式解码。
      -- 升级后返回NULL。\xE7\x8E\x8B不是合法的GBK编码。
      
      SELECT URL_DECODE("%E7%8E%8B");
      -- 升级前后都返回“王”。%E7%8E%8B是“王”的UTF-8编码。不填写编码参数,默认使用UTF-8编码格式解码。
      说明 在Windows环境下通过MaxCompute客户端(odpscmd)执行命令时,由于Windows环境存在cmd编码转换问题,可能会将GBK编码再次转换为其他编码。
  • CONV函数
    • 如果项目空间为Hive兼容模式版本,对于非法输入参数,升级前后都返回0。
    • 如果项目空间为1.0或2.0数据类型版本:
      • 升级前:如果查询的表字段为非法参数,返回结果为乱码。
      • 升级后:如果查询的表字段为非法参数,返回结果为NULL。

        例如,CONV("00e04c9d034a", 2, 10)返回结果为NULL。

2020年7月24日-MaxCompute的Python UDF支持更多数据类型

Python 2 UDF和Python 3 UDF支持的数据类型增加DECIMAL、数据类型2.0的DECIMAL、复杂数据类型(ARRAY、MAP和STRUCT)和复杂数据类型嵌套。

Python 3 UDF中get_cache_table引用的资源表支持BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL、数据类型2.0的DECIMAL、FLOAT、CHAR、VARCHAR、BINARY、DATE、ARRAY、MAP和STRUCT数据类型。

Python 2 UDF和Python 3 UDF详情请参见Python 2 UDFPython 3 UDF

2020年7月24日-MaxCompute新增聚合函数

MaxCompute新增聚合函数APPROX_DISTINCT(value)ANY_VALUE(value)ARG_MAX(valueToMaximize, valueToReturn)ARG_MIN(valueToMinimize, valueToReturn)。函数功能如下:
  • APPROX_DISTINCT(value):返回输入的非重复值的近似数目。
  • ANY_VALUE(value):返回取值范围内的任意一个值。
  • ARG_MAX(valueToMaximize, valueToReturn):返回valueToMaximize最大值对应行的valueToReturn
  • ARG_MIN(valueToMinimize, valueToReturn):返回valueToMinimize最小值对应行的valueToReturn
新增聚合函数详情请参见聚合函数

2020年7月24日-MaxCompute支持代码嵌入式UDF

代码嵌入式UDF支持将Java或Python代码嵌入SQL脚本。您可以将SQL脚本和第三方代码放入同一个源码文件,减少使用UDT或UDF的操作步骤,方便日常开发。

在代码编译过程中,Janino-compiler编译器会识别并提取嵌入的代码,完成代码编译(Java)、动态生成资源和创建临时函数操作。即您可以在一个SQL脚本中完成代码编译(Java)、添加资源、创建函数的操作。

代码嵌入式UDF还可以解决无法查看SQL脚本中UDF的代码实现逻辑,以及无法获取到JAR包源码的问题。详情请参见代码嵌入式UDF

代码嵌入式UDF详情请参见代码嵌入式UDF

2020年7月24日-MaxCompute支持SQL语言定义函数

MaxCompute支持通过SQL语言定义函数(SQL Function)在SQL脚本中使用SQL定义的UDF。

SQL语言定义函数作为一种用户自定义函数,弥补了系统只能用Java或Python创建UDF的不足,还扩展了函数类型的参数和匿名函数特性,提升表达业务逻辑的灵活性。您可以通过该函数实现简单功能,提高代码复用率。具体功能如下:
  • 支持在SQL脚本中使用SQL定义的UDF,并调用UDF。
  • 支持函数类型的参数,调用时可以传入内建函数、UDF或SQL语言定义函数。
  • 函数类型的参数可以为匿名函数,调用时可以传入匿名函数。
SQL语言定义函数详情请参见SQL语言定义函数

2020年7月23日-MaxCompute的包年包月项目支持对指定SQL作业使用按量计费资源

使用MaxCompute进行数据开发时,您通常需要按照业务需求选择包年包月或者按量计费资源,不同计费模式的资源具有不同的优劣。包年包月资源为独享资源;按量计费资源为公共资源,按照需要弹性使用。某些情况下,会同时使用包年包月和按量计费的计算资源,对于资源需求量极高且优先级要求也很高的作业,包年包月资源远远不足,您需要使用按量计费资源来满足需求。

从2020年7月23日开始,MaxCompute升级MaxCompute管家后,MaxCompute的包年包月项目支持对指定SQL作业使用按量计费资源。您可以通过MaxCompute管家对使用包年包月的项目增加按量计费配额,即可以指定SQL作业使用按量计费资源,详情请参见包年包月项目使用按量计费资源

2020年7月23日-MaxCompute管家升级

MaxCompute管家将于2020年7月23日开始陆续对中国内地各个区域进行升级,新功能包含:
  • 支持对包年包月项目的配额组设置分时时间段。

    您可以通过MaxCompute管家对包年包月配额组进行分时设置,确保满足不同业务项目在不同时段对计算资源的需求,提升有限资源的使用率。

  • 支持对包年包月项目设置按量计费配额组。

    您可以通过MaxCompute管家对包年包月项目增加按量计费配额组,以便指定SQL使用按量计费资源。

  • 项目页面增加按量计费项目。

    您可以通过MaxCompute管家在项目页面查看按量计费项目的存储水位。

  • 作业页面增加按量计费项目作业快照。

    您可以通过MaxCompute管家在作业页面查看按量计费项目作业快照、开启自动刷新和终止作业。

MaxCompute管家详情请参见MaxCompute管家

2020年7月13日-新增项目的默认数据类型版本从1.0变更为2.0

MaxCompute通过DataWorks控制台新增项目时,项目的默认数据类型版本从1.0变更为2.0。该变更将于2020年7月13日到2020年7月22日陆续对中国站各个区域进行升级。如果您之前创建过存量项目,新建项目时需要选择合适的数据类型版本。不同数据类型版本的项目进行数据交互时可能会引起兼容性问题。

MaxCompute有3个数据类型版本,不同数据类型版本在定义和行为上有一定的差异。MaxCompute将数据类型相关属性组成3个组合,分别对应1.0数据类型版本、2.0数据类型版本和Hive兼容数据类型版本。详情请参见数据类型版本说明
说明 此功能对存量项目的数据类型版本无影响。如果存量项目需要更新数据类型版本,请参见修改项目的数据类型版本

2020年5月13日-新增项目支持选择数据类型版本功能上线

MaxCompute新增项目初始化数据类型版本的功能将于2020年5月13日到2020年6月30日陆续对中国站各个区域进行升级。升级完成后,您在创建新项目时,将需要选择初始化数据类型版本。

MaxCompute有3个数据类型版本,不同数据类型版本在定义和行为上有一定的差异。MaxCompute将数据类型相关属性组成3个组合,分别对应1.0数据类型版本、2.0数据类型版本和Hive兼容数据类型版本。详情请参见数据类型版本说明
说明 此功能对存量项目的数据类型版本无影响。如果存量项目需要更新数据类型版本,请参见修改项目的数据类型版本

2020年4月21日-MaxCompute权限新功能

MaxCompute权限新增功能如下:

2020年4月20日-存储性能

2020年2月,MaxCompute数据存储格式全面升级为AliORC。

通过TPC-DS测试数据对AliORC、Apache ORC和Apache Parquet进行比对测试,为您提供了MaxCompute数据存储性能参照。AliORC在数据存储量、写入数据时长和读取数据时长方面都占有较大的优势,详情请参见存储性能

2020年4月3日-按量付费单SQL消费限制

MaxCompute按量付费支持对单SQL作业进行消费限制监控。在SQL语句执行前先预估SQL语句的消费,当消费超过设定的值时,限制SQL语句执行,返回失败状态并给出失败信息。通过此功能预防单个SQL语句产生意料之外的高额费用。详情请参见单SQL消费限制

2020年4月-新增项目支持选择数据类型版本

MaxCompute有3个数据类型版本,不同数据类型版本在定义和行为上有一定的差异。新增项目将需要自定义选择数据类型版本。MaxCompute将数据类型相关属性组成3个组合,分别对应1.0数据类型版本、2.0数据类型版本和Hive兼容数据类型版本。具体配置请参见数据类型版本说明

新增项目初始化数据类型版本的功能计划于2020年4月开始生效,具体日期以最终通知为准。欢迎提工单咨询。
说明 此功能对存量项目的数据类型版本无影响。如果存量项目需要更新数据类型版本,请参见修改项目的数据类型版本

2020年3月16日-新增内置函数和Load命令

  • Load命令,支持从外部存储数据导入。

    通过SQL语句直接将外部存储(例如OSS)上的数据写入MaxCompute内表中,省去了创建外表的步骤。详情请参见LOAD

  • 新增内置函数。
    • 支持NUMERIC_HISTOGRAM和PERCENTILE_APPROX,详情请参见聚合函数
    • 支持FORMAT_NUMBER,详情请参见数学函数

2020年3月15日-Instance Tunnel公网下载开始收费

2020年3月15日Tunnel Instance在公网下载开始收费,具体收费方式与当前的公网下载一致:
  • 通过公网执行Tunnel Instance命令进行数据下载才会进行计量计费。
  • 费用单价为当前下载单价0.8元/GB,具体请参见下载费用(按量计费)

2020年2月26日-SQL升级

  • 表级别支持禁止生命周期,具体使用请参见禁止/恢复生命周期,语法如下。
    ALTER TABLE table_name [partition_spec] ENABLE|DISABLE LIFECYCLE;
    语法说明如下:
    • TABLE DISABLE LIFECYCLE:禁止表的生命周期功能。
      • 禁止表本身及其所有分区被生命周期回收,优先级高于partition_spec enable lifecycle
      • 禁止表的生命周期功能后,表的生命周期配置及其分区的ENABLE和DISABLE标记会被保留。
      • 禁止表生命周期功能后,仍然可以修改表及分区的生命周期配置。
    • TABLE ENABLE LIFECYCLE:恢复表的生命周期功能。
      • 表及其分区重新参与生命周期回收,默认使用当前表及分区上的生命周期配置。
      • 恢复表生命周期前可以修改表及分区的生命周期配置,防止开启表生命周期后因使用之前的配置导致数据被误回收。
  • 支持Clone Table,具体使用请参见CLONE TABLE
    MaxCompute SQL提供CLONE TABLE复制表数据到另一个表中,语法如下。
    CLONE TABLE <[src_project_name.]src_table_name> [PARTITION(spec), ...]  TO <[dest_project_name.]desc_table_name> [IF EXISTS (OVERWRITE | IGNORE)] ;
    语法说明:
    • 当目标表不存在时,CLONE TABLE会创建目标表(CREATE TABLE LIKE语义)。
    • 当目标表已存在并指定IF EXISTS OVERWRITE,则覆盖目标表对应分区的数据。
    • 当目标表已存在并指定IF EXISTS IGNORE,则跳过已存在分区,不覆盖目标表已有分区的数据。
  • Grouping Set支持复杂CUBE、Rollup、Grouping Sets嵌套使用。

    Grouping Set支持CUBE、Rollup、Grouping Sets的嵌套使用。目前,在原有Grouping Set功能的基础上,扩充了Grouping的表达方式,详情请参见GROUPING SETS

  • 外表功能增强。
  • 支持新内置函数。
  • 支持Python 3。

    Python 2官方即将停止维护,越来越多的第三方库也开始只支持Python 3,因此MaxCompute也将正式支持Python 3 UDF

  • SQL中列名书写错误的智能纠错提示。
    运行SQL时,当输入的字段名有误,SQL引擎将进行联想并提示您正确的字段名。22
  • 核心引擎能力提升。
    MaxCompute致力于持续的性能提升,例如:
    • 内建字符串函数重构,提升函数运行性能。
    • Merge Join和Hash Join性能提升,原来的行式输出改为列式输出。

2020年1月14日-SQL兼容性升级

  • GET_IDCARD_AGE函数行为变更:
    • Get_Idcard_Age函数规则中”如果当前年份减去出生年份差值大于100则返回NULL“,升级为“返回年份减去出生年份差值”,即不存在大于100则返回NULL的情况。例如,get_idcard_age('110101190001011009')结果返回NULL,升级后结果为120。
    • 如果您希望升级后,该函数返回结果保留现状,则需要找出对应的查询,评估后进行改造。可以通过get_idcard_age结果加IF函数或者CASE WHEN表达式来解决。
      原始查询 修改后查询
      GET_IDCARD_AGE(idcardno) if(GET_IDCARD_AGE(idcardno) > 100, NULL, GET_IDCARD_AGE(idcardno))
      GET_IDCARD_AGE(idcardno) CASE WHEN GET_IDCARD_AGE(idcardno) > 100 THEN NULL ELSE GET_IDCARD_AGE(idcardno) END
  • CONCAT_WS函数行为变更:
    • 升级前,在查询运行时CONCAT_WS函数没有打开Hive兼容并且有3个及以上参数,其中有一个参数是ARRAY类型时,参数中的array item不会出现在最终的结果中。例如,concat_ws(',', array('a'), array('b', 'c')),期望结果为"a,b,c",但是当前结果为",,,"
    • 升级后,无需打开Hive兼容,CONCAT_WS的参数支持STRING类型和ARRAY类型混合。concat_ws(',', array('a'), array('b', 'c'))的结果为"a,b,c"
  • Like%%查询输入为空时返回值变更。
    Like字符匹配函数,当它的输入是空字符串,而Pattern是%%时,当前返回为False;升级后,则返回True。
    --创建表,向表中插入空字符串。
    create table if not exists table_test (a string) lifecycle 3;
    insert into table table_test values ('');
    
    select a like '%%' from table_test;
    
    --当前返回如下。
    +------+
    | _c0  |
    +------+
    | false |
    +------+
    
    --升级后返回如下。
    +------+
    | _c0  |
    +------+
    | true |
    +------+

2019年12月25日-开源地理空间UDF

MaxCompute支持兼容ESRI专门为Apache Hive实现的开源地理空间UDF,您可以将此开源地理空间UDF注册到MaxCompute中,以兼容开源Hive UDF的方式实现地理空间函数使用,详情请参见开源地理空间UDF

2019年12月19日-包年包月非预留资源上线

包年包月发布新规格——非预留计算资源,售价为40元/CU/月。
  • 该类型资源可和现有的标准计算资源、套餐资源同时购买,具体规格说明请参见包年包月非预留计算资源版
  • 当前仅有部分区域可购买非预留资源(可购买区域会在购买页说明):
    • 可购买的区域,在标准、套餐两种规格下非预留计算资源为非必买资源,如果要购买则30 CU起购。
    • 其他不可购买的区域,非预留计算资源CU量默认为0不可变更,只能购买标准计算资源单元或者套餐资源。

该规格是计算资源数量为[0,购买量]的弹性资源,购买后系统不预留资源,发起任务时系统会在总资源池进行抢占并分配空闲资源。总资源池中空闲资源充足则可为您分配所购买的最大CU量,总资源池繁忙则可能为您分配0 CU。MaxCompute可保障您购买的非预留计算资源全天50%的计算力(一天计算力:资源数量×24小时)。

如果一个账号在华南1(深圳)区域,购买包年包月标准预留计算资源100 CU和非预留计算资源180 CU,则该账号在华南1(深圳)会有一个预留100 CU和非预留弹性[0,180] CU的计算资源池。该区域的项目选择包年包月资源后,项目中的计算任务都可以使用该计算资源池,当项目并发很多任务时,默认先占用预留资源,预留资源被占满则通过系统抢占分配使用非预留资源,根据公共资源池的空闲情况,非预留资源能分配使用的CU量为0 CU到180 CU。

关于计算力保障,您可以通过MaxCompute管家中的资源消耗图查看资源消耗了解保障情况。同时建议通过MaxCompute管家对资源组进行细分,指定不同Project使用不同配额组,同时可以配合Quota Tag功能指定某Task使用某个配额组,尽可能合理使用资源。

2019年11月15日-云监控支持对MaxCompute Project按量计费进行日、月SQL、MR总消费告警

云监控支持在MaxCompute Project按量计费模式下,对每日或者每月SQL以及MR的总消费进行告警,通过云监控配置Projec告警上限。当SQL、MR任务执行成功,会生成计量信息统计累积总金额。如果每日或者每月累积总金额到达告警上限,则进行告警通知。告警触发后,会提示您但是不会限制任务继续提交执行。统计方式如下:
  • 统计的金额仅对计量信息按计费公式统计,不含折扣等。
  • 按Project粒度统计,含SQL和MR计费项。
    • 单SQL任务计费=输入量×复杂度×单价(0.3元)
    • 单MR任务计费=计算时×单价(0.46元/计算时)
  • 统计按日、月累计,次日、次月清零。
具体配置方式请参见监控报警

2019年11月12日-Tableau支持MaxCompute数据源

MaxCompute JDBC driver是MaxCompute提供的Java Database Connectivity (JDBC)实现,可以通过标准的JDBC编程接口使用MaxCompute进行海量数据的分布式计算查询。MaxCompute JDBC driver还可以用于连接MaxCompute和支持其JDBC的工具。其中Tableau通过MaxCompute JDBC driver支持MaxCompute数据源,从而实现在Tableau上对MaxCompute数据进行可视化。

MaxCompute JDBC driver的详细信息请参考概述

Tableau 连接MaxCompute的详细信息请参考配置JDBC使用Tableau

2019年10月11日-MaxCompute SQL新功能

  • JOIN与SETOP支持括号指定优先级
    SELECT * FROM src JOIN (src2 JOIN src3 on xxx) ON yyy; 
    SELECT * FROM src UNION ALL (SELECT * FROM src2 UNION ALL SELECT * FROM src3);

    详细内容请参见JOIN交集、并集和补集

  • 支持hive.orderby.position.alias以及hive.groupby.position.alias
    当打开这两个Flag的时候,对应ORDER BY和GROUP BY中的整型常量被当做SELECT的列序号处理。
    表src的列为key和value
    SELECT * FROM src ORDER BY 1;
    --等同于
    SELECT * FROM src ORDER BY key;

    详细内容请参见SELECT语法介绍

  • 新增内置函数
    • 新增内置函数STRING JSON_TUPLE(STRING json,STRING key1,STRING key2,…):传入一组key和一个JSON字符串,返回一个元组。JSON_TUPLE() 支持包含中文的JSON数据解析,支持多层嵌套以及包含多重嵌套的数组的JSON数据解析。在需要对同一个JSON字符串多次解析的情况下,相比于多次调用get_json_objectjson_tuple可以一次输入多个key,且JSON字符串只被解析一次,效率更高。 详情请参见字符串函数
    • 新增内置函数INT EXTRACT(datepart from timestamp):提取日期的一部分,datepart支持YEAR、MONTH、DAY等时间描述,timestamp 为Timestamp类型数据。 详细请参见日期函数
  • 支持指定表的列默认值
    DEFAULT VALUE允许您创建TABLE的时候指定默认值,INSERT的时候如果不指定该列,则插入默认值,举例如下。
    CREATE TABLE t (a bigint default 10, b bigint);
    INSERT INTO TABLE t(b) SELECT 100; 
    --等同于
    INSERT INTO TABLE t(a, b) SELECT 10, 100;
  • 支持自然连接
    自然连接(Natural Join)即参与JOIN的两张表根据字段名字自动决定连接字段。支持outer natural join,支持使用using字段执行JOIN,输出字段中公共字段只出现一次,举例如下。
    --表src的列(key1, key2, a1, a2),表src2的列(key1, key2, b1, b2)
    SELECT * FROM src NATURAL JOIN src2;
    --由于 src 和 src2 有两个同名字段 (key1, key2) ,所以上面的JOIN相当于:
    SELECT src.key1 as key1, src.key2 as key2, src.a1, src.a2, src2.b1, src2.b2 FROM src INNER JOIN src2 ON src.key1 = src2.key1 AND src.key2 = src2.key2;
    详细请参见JOIN
  • 支持LIMIT OFFSET
    OFFSET语句和ORDER BY LIMIT语句配合,可以指定跳过OFFSET数目的行。如下面的语句将src按照key从小到大排序后,输出第11到第20行 (OFFSET 10指定跳过前10行,LIMIT 10指定最多输出10行)。
    SELECT * FROM src ORDER BY key LIMIT 10 OFFSET 10;

    详细请参见SELECT语法介绍

  • 其他内置语法结构
    • 支持IS DISTINCT FROM语法结构: a is distinct from b 相当于 not(a <=> b) a is not distinct from b 相当于 a <=> b
    • 支持字符串连接操作符(||): a || b || c 相当于 concat(a, b, c)

    详细请参见运算符

  • 分区合并

    MaxCompute有分区数量上限6万的限制,当分区数量过多时,可使用合并分区功能,对数仓数据进行归档,降低分区数量。合并分区功能会将同一个表下多个分区数据快速合并成一个分区,并删除之前分区,把数据移动到指定的分区下。语法格式如下,详细内容请参见分区和列操作

    ALTER TABLE <tableName> MERGE [IF EXISTS] PARTITION(<predicate>) [, PARTITION(<predicate2>) ...] OVERWRITE PARTITION(<fullPartitionSpec>) ;
  • Add/Drop Partitions
    支持一次性增加或者删除多个分区,语法格式如下。
    ALTER TABLE t ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION (p = '1') PARTITION (p = '2');
    ALTER TABLE t DROP [IF EXISTS]  PARTITION (p = '1'), PARTITION (p = '2');
    --注意ADD多个分区之间没有逗号,DROP的多个分区间有逗号。

2019年9月01日-MaxCompute存储降价

MaxCompute于2019年9月1日开始,对现有的存储费用(按量计费)进行降价,降价原则:
  • 将原来的5个阶梯价调成3个阶梯价,减少存储计费复杂度。
  • 将新阶梯单价调低,最终达到降价目的。
2019年9月1日前,原存储阶梯价如下。
存储量 阶梯单价 固定价
大于0 GB小于等于0.5 GB 不涉及 0.01元/天
大于0.5 GB小于等于100 GB 0.0192元/GB/天 不涉及
大于100 GB小于等于1 TB 0.0096元/GB/天 不涉及
大于1 TB小于等于10 TB 0.0084元/GB/天 不涉及
大于10 TB小于等于100 TB 0.0072元/GB/天 不涉及
大于100 TB 0.006元/GB/天 不涉及
2019年9月1日起,新存储阶梯价如下。
存储量 阶梯单价 固定价
大于0 GB小于等于0.5 GB 不涉及 0.01元/天
大于0.5 GB小于等于10 TB 0.0072元/GB/天 不涉及
大于10 TB小于等于100 TB 0.006元/GB/天 不涉及
大于100 TB 0.004元/GB/天 不涉及
存储计费统计方式不变,更多信息请参见存储费用(按量计费)
  • 存储到MaxCompute的数据,包括表(Table)和资源(Resource)等,会按照其数据容量的大小进行阶梯计费,计费周期为天。
  • 以小时级别采集您每个项目空间下当前的存储使用情况,并以项目空间为基本单位,计算您当天的存储平均值再乘以单价。由于MaxCompute以项目空间为基本单位计算您当天的存储平均值,因此数据越集中存放在某个项目空间中,存储费用会越低。
假设您的某个项目的每天存储平均值为1 PB,原阶梯单价每天收取的费用如下。
100GB*0.0192元/GB/天 
+(1024-100)GB*0.0096元/GB/天 
+(10240-1024)GB*0.0084元/GB/天 
+(102400-10240)GB*0.0072元/GB/天 
+(10240*10240-102400)GB*0.006元/GB/天
=6428.81元/天
新阶梯单价每天收取费用如下。
10240 GB*0.0072元/GB/天
+(102400-10240)GB*0.006元/GB/天 
+(10240*10240-102400)GB*0.004元/GB/天
=4411.39元/天
原单价与新单价在单个项目空间内对比如下。
数据量(TB) 原价费用(元/天) 新价费用(元/天) 降价比例
10 88.20 73.73 16.41%
100 751.76 626.69 16.64%
1024 6428.81 4411.39 31.38%
从表中可以看出,单个项目空间内存储量越高,在新阶梯单价下,降价率就越高。

2019年8月29日-外表自定义storagehandler实现Outputer接口升级

北京时间2019年8月29日,MaxCompute进行版本升级。期间,您在使用外表自定义storagehandler实现Outputer接口时,如果通过列名而非数字下标获取列数据,可能会引起作业失败。

升级时间:北京时间,2019年8月29日14:00~23:00

升级Region:美国西部1(硅谷)、亚太东南1(新加坡)

2019年8月21日-外表自定义storagehandler实现Outputer接口升级

北京时间2019年8月21日,MaxCompute进行版本升级。期间,您在使用外表自定义storagehandler实现Outputer接口时,如果通过列名而非数字下标获取列数据,可能会引起作业失败。

升级时间:北京时间,2019年8月21日14:00~23:00

升级Region:亚太东北1(东京)、欧洲中部1(法兰克福)、中国(香港)、亚太东南2(悉尼)

影响原因:Outputer.output(Record record)中,传入的record为Outputer的上一个Operator产生的记录,列名可能发生变化,系统无法保证固定列名。

例如,表达式some_function(column_a)产生的列名是一个临时列名。因此,使用record.get(列名)方式来获取列内容的用法都有可能受到影响,建议使用record.get(index)方式获取。Outputer里如需获取表的列名,请调用 DataAttributes.getFullTableColumns()

如您遇到相关问题,请提交工单咨询。

2019年6月25日-SQL语言功能升级

  • UDT支持Resource

    UDT支持资源(Resource)的访问。您可以在SQL中通过com.aliyun.odps.udf.impl.UDTExecutionContext.get()静态方法获取ExecutionContext对象,从而访问当前的ExecutionContext,进而访问资源(例如文件资源和表格资源)。详情请参见UDT概述

  • UDT实现函数重载

    MaxCompute的UDF使用重载evaluate方法的方式来重载函数。这种方式不支持泛型,所以当您需要定义一个可以接受任何数据类型的函数时,必须为每种类型都写一个evaluate函数。但是,这种方法依然无法实现个别输入类型(例如ARRAY)的重载函数。在没有提供Resolve注解(Annotation)的情况下,Python UDF或UDTF会根据参数个数决定输入参数,同时支持变长参数,但这种过于灵活的机制也会导致编译器无法静态找到某些错误。通过UDT实现函数重载,可以很好地解决以上问题。UDT支持泛型、类继承、变长参数,为您提供灵活的函数定义方式。详情请参见UDT概述

  • UDAF/UDTF支持动态参数

    MaxCompute UDAF和UDTF中的Annotation里,支持在输入参数部分使用星号(*)和ANY。星号*)表示接受任意长度且任意类型参数,ANY表示接受任意类型的参数。UDTF的返回值使用星号(*)时,表示返回任意个STRING类型的值,而ANY不能用于返回值列表中。详情请参见动态参数说明

  • 参数化视图

    MaxCompute传统的视图(VIEW)中,底层可以封装一段逻辑复杂的SQL脚本,调用者可以像读普通表一样调用视图,无需关心底层的实现。传统的视图实现了一定的封装与重用,因此被广泛地使用。但是传统的视图并不接受调用者传递的任何参数,导致代码重用能力低下。MaxCompute当前的SQL引擎支持带参数的视图,支持传入任意表或者其它变量,定制视图的行为。详情请参见参数化视图

  • UDF支持分区裁剪
    UDF已支持分区裁剪,支持的方式是将UDF语句先当做一个小作业执行,再将执行的结果替换到原来UDF出现的位置 。实现的方式有以下两种:
    • 在编写UDF的时候,UDF类上加入Annotation。
      @com.aliyun.odps.udf.annotation.UdfProperty(isDeterministic=true)
      说明 请把引用的odps-sdk-udf版本提高到0.30.x或以上。
    • 在SQL语句前设置Flag:set odps.sql.udf.ppr.deterministic = true;,此时SQL中所有的UDF均被视为deterministic。该操作执行的原理是做执行结果回填,但是结果回填存在限制,即最多回填1000个Partition。因此,如果UDF类加入annotation,则可能会导致出现超过1000个回填结果的报错。此时您如果需要忽视此错误,可以通过设置Flag:set odps.sql.udf.ppr.to.subquery = false;全局关闭此功能。详情请参见WHERE子句过滤
  • 支持show create table命令

    类似Hive中的show create table的语法,可以直接查看建表语句便于移植。详情请参见查看建表语句

2019年5月8日-包年包月套餐发布

MaxCompute包年包月套餐开始售卖,支持的套餐规格为:
  • 存储密集型160套餐(含计算资源160 CU+存储资源150 TB)
  • 存储密集型320套餐(含计算资源320 CU+存储资源300 TB)
  • 存储密集型600套餐(含计算资源600 CU+存储资源500 TB)
购买套餐后,存储超出套餐资源会按量收费,价格比标准版更优惠。具体的套餐说明请参见包年包月套餐版

2019年3月26日-SQL语言功能升级

  • 支持Grouping Set多维聚合分析(Cube,Roll up),适配需要对a列做聚合,也要对b列做聚合,或者同时要按照a、b两列做聚合的场景。具体的使用方法请参见GROUPING SETS
  • 支持INTERSECT/MINUS/EXCEPT,具体使用方法请参见交集、并集和补集
  • 通过外表读取OSS上的ORC和Parquet格式的文件时,支持对文件的列裁剪,有效减少IO量,节省计算资源和成本。
  • Java UDX类型系统增强:UDF支持Writable参数,具体使用方法请参见Java UDF
SQL性能优化
  • DynamicDAG:动态优化的必要机制,它可以将一个优化(可能是资源配置或算法选择)延迟到运行时,以便提高优化的精准度,降低产生较差计划的可能性。
  • ShuffleRemove Optimization:针对Shuffle的优化。 从本次版本升级开始,MaxCompute将支持对inner join时右表key相同的场景进行Shuffle Remove优化。

2019年3月19日-MaxCompute 支持开发者版

从2019年3月19日开始,MaxCompute按量付费购买模式支持开发者版。您过去购买的MaxCompute按量付费模式为标准版

目前开发者版只支持北京、上海、杭州、深圳4个Region。一个Region内您只能有一个项目可使用开发者版资源,且仅新创建的项目可选择开发者版资源。

开发者版的SQL计费标准为:
一次SQL计算费用=计算输入数据量*SQL价格
SQL价格为0.15元/GB。开发者版项目可以转换为标准版,标准版项目不能转换成开发者版。

2019年2月1日-MaxCompute Spark及MaxCompute Lightning开始收费

从2019年2月1日开始,MaxCompute Lightning(交互式分析)服务及MaxCompute Spark服务开始计费。

MaxCompute Lightning查询任务的计费公式为:

一次Lightning查询费用 = 查询输入量*单价

MaxCompute Spark采用的计费标准如下:

Spark任务当日计算费用 = 当日总计算时×0.66元(人民币)

详情请参见计量计费说明

2019年1月23日-开始分批升级上海Region的时区定义

MaxCompute将于2019年1月23日开始分批将上海Region的时区定义从tzdata-2011g-1升级到tzdata-2015g-1.1。

升级影响:在升级过程中,如果您对1927年以前的中国时区时间进行操作,执行结果会有漂移,示例如下。
select to_date('0001-01-01', 'yyyy-mm-dd');

执行结果为0001-01-01 00:00:09

升级完成后,不会有此类影响。

操作建议:如果您在1月23日之后有针对1927年以前的中国时区时间的操作,请注意检查执行结果是否受到影响,并进行相应处理。

2019年1月15日16:00~20:00-中国(香港)Region底层优化

为向您提供更好的产品性能和稳定性,MaxCompute将于北京时间2019年1月15日16:00~20:00对中国(香港)Region底层元数据仓库组件进行优化。在优化期间,中国(香港)Region用户的应用可能出现1分钟左右任务无法提交、运行中任务失败的情况。极端情况下,应用不可用时间将延长至30分钟。请您尽量避免在迁移窗口提交作业。其他Region不受影响。如果您有任何问题,可随时通过企业钉钉群或工单反馈。

2018年11月9日-Hash Clustering功能发布

Hash Clustering通过允许在建表时设置表的Shuffle和Sort属性,使得MaxCompute可以根据数据已有的存储特性来优化执行计划,提高效率,节省资源消耗。如果在初始表数据生成时,按照Hash Shuffle和Sort的方式存储,则后续查询中将避免对数据的再次Shuffle和Sort。具体如何在建表时设置、查看、管理Shuffle和Sort属性请参考DDL语句
说明 目前Hash Clustering还存在限制:
  • 不支持INSERT INTO,只能通过INSERT OVERWRITE来添加数据。
  • 不支持Tunnel直接Upload到Range Cluster表,因为Tunnel上传数据是无序的。

2018年11月3日-底层服务软件缺陷修复

2018年11月3日10:00~19:00将对MaxCompute底层服务进行软件缺陷修复。正常情况下,您不会感知到升级过程。极端情况下,可能会产生约20分钟的作业运行失败或作业提交失败。一旦出现作业失败,请您重新提交失败任务或提交工单反馈。

2018年10月31日-SQL外部表功能开启计费

从2018年10月31日开始,MaxCompute SQL外部表功能开始计费。采用的计费标准为一次SQL计算费用=计算输入数据量*SQL复杂度*SQL价格。SQL价格是0.03元/(GB*复杂度),复杂度系数为1。当天的所有计量信息在第二天做一次性汇总收费,并直接体现在您的账户账单中。

2018年10月16日-Python UDF全面开放

从2018年10月16日开始,MaxCompute公共云环境下的Python UDF使用权限将全面开放,新增的Project默认可用Python UDF,具体的Python UDF使用方式请参考文档Python UDF

2018年10月15日-新增Project的setproject 2.0新类型默认为True

从2018年10月15日开始,MaxCompute创建的新Project,odps.sql.type.system.odps2属性默认为True,对setproject的详细说明请参见:其他操作

2018年9月29日-SQL语言升级

MaxCompute Sprint29中发布的新功能如下:

  • UDJ

    为了满足用户很多跨表操作的需求,MaxCompute S29版本在UDF框架中引进了新的扩展机制:UDJ(User Defined Join)。UDJ提供了让用户自定义Join实现逻辑的接口。如何定义和使用UDJ,详情请参见UDJ

  • UDT

    为了提升SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力,例如使用select transform可以不创建Function甚至不上传资源的情况下执行其他语言的脚本,MaxCompute2.0基于新一代的SQL引擎增加了UDT(User Defined Type)新功能。

    UDT功能允许用户在SQL中直接引用第三方语言的类或者对象,获取其数据内容或者调用其方法。例如在SQL中直接写Java的表达式,并可以引用JDK中的类。如何使用UDT,详情请参见UDT

    说明
    • 目前UDT只支持Java语言。
    • 所有的运算符都是MaxCompute SQL的语义,不是UDT的语义。
    • 目前UDT不能用作Shuffle Key:包括join、group by、distribute by、sort by、order by、cluster by等结构的Key。
    • DDL不支持UDT,也不能将UDT对象insert到表中。屏显的最终结果也不能是UDT类型。
  • 支持Outer Lateral View

    MaxCompute 扩展了Lateral View功能,支持Outer Lateral View,当Table Function不输出任何一行时,对应的输入行在Lateral View结果中依然保留,且所有Table Function输出列为Null。关于Lateral View介绍请参考文档DML语句的Lateral View部分。

  • 支持Scalar Subquery

    子查询支持Scalar Subquery,即当Subquery的输出结果为单行单列的时候,可以当做标量来使用。具体使用介绍请参见DML语句子查询中的Scalar Subquery部分。

2018年9月26日-元数据仓库组件优化

为了提升您的MaxCompute使用性能,系统即将对元数据仓库组件进行优化,届时您会提前收到以下信息:

尊敬的阿里云用户您好,大数据计算服务MaxCompute为向您提供更好的产品性能和稳定性,将于北京时间2018年9月26日16:00~20:00对底层元数据仓库组件进行优化,您的应用可能出现1分钟左右任务无法提交、运行中任务失败的情况。极端情况下,应用不可用时间将延长至30分钟。请您尽量避免在迁移窗口提交作业。感谢您的理解和支持!谢谢。有任何问题,可随时通过企业钉钉群或工单联系反馈。

2018年-MaxCompute例行优化

为了提升您的MaxCompute使用性能,系统每个月将会对文件数占用较多的Project进行小文件合并,届时您将会提前收到以下信息:

尊敬的客户,您好:为了提升您的MaxCompute使用性能,我们计划于XX年XX月XX日对文件数占用较多的Project(只会涉及到5天内未被访问分区)进行小文件合并,此操作是后台自动做,您无需参与。Merge执行过程中,作业读取正在被Merge的表会有小概率失败,业务上重试即可成功,届时请关注相关业务,如有异常随时通过企业钉钉群进行反馈。
说明 如果您收到报错:ODPS-0010000:System internal error - PanguOpen4Read4R,说明作业正在读取被Merge的表,请在业务上重试。

2018年9月17日支持setproject 2.0新类型和兼容Hive模式

为了提升MaxCompute 2.0的使用体验,支持对Project级别进行新类型和兼容Hive模式打开,即对原来Session级别的set odps.sql.type.system.odps2=true|falseset odps.sql.hive.compatible=true|false两个功能,升级为支持setproject级别。Project的Owner可根据需要对Project进行设置,命令为:

setproject odps.sql.type.system.odps2=false|true
setproject odps.sql.hive.compatible=false|true

setproject的详细说明请参见:其他操作

说明 打开Project级别的新类型的主要影响:
  • 某些隐式类型转换会被禁用,包括STRING->BIGINT、STRING->DATETIME、DOUBLE->BIGINT、DECIMAL->DOUBLE、DECIMAL->BIGINT都是有精度损失或者可能报错的。您依旧可以用Cast来做强制转换。
  • 常量类型会变化。单独一个整型常量,例如123,在旧类型下是BIGINT类型,在新类型下是INT类型。
  • UDF Resolve结果可能变化,例如UDF包含BIGINT和INT两个重载。旧类型下一定走BIGINT的重载,而新类型下可能会被解析到INT的重载。
  • Session级别会覆盖Project级别设置。

2018年5月底-NewSQL开启计费

MaxCompute New SQL采用的计费标准为一次SQL计算费用=计算输入数据量×SQL复杂度×SQL价格。当天的所有计量信息在第二天做一次性汇总收费,并直接体现在您的账户账单中。

2018年1月16日流量切换公告

1月16日14:00~17:00对MaxCompute前端、Tunnel服务进行流量切换,如果出现服务连接超时或访问失败,可提交工单进行咨询

2018年1月15日开放label、Package安全模型

2018年1月15日,MaxCompute的安全模型开放label和Package,即列级别访问控制跨项目空间的资源分享

2018年1月10日禁止Full scan功能开放

2018年1月10日20点新创建的项目(Project)默认禁止分区表全表扫描,即对该项目的分区表执行全表扫描语句时会返回失败,必须指定分区条件,若实在需要,可以在对分区表全表扫描的SQL语句前加一个set语句set odps.sql.allow.fullscan=true;,执行的时候,set语句和SQL语句一起提交执行。

2017年11月28-29日内部维护升级公告

由于MaxCompute内部维护升级出现问题,2017-11-28 22:00~2017-11-29 18:40期间的计算计量和存储计量未及时出账,相应账单会延后推送,但不影响最终计费结果,由此给您造成的不便深感抱歉。

2017年11月1日-华北2(北京)Region开服

2017年11月1日,阿里云数加>MaxCompute华北2(北京)数据中心将正式开服售卖。

售价与华东2、华南1一致,详情请参见计算费用(包年包月)

开通时,选择什么Region您需要考虑的最主要因素是MaxCompute与其他阿里云产品之间的关系。

不同区域数据不能互通,仅针对MaxCompute而言,假如您既购买华东2又购买华北2的服务,那么MaxCompute之间的数据不互通。

如果您的云服务器ECS不在北京Region,若想访问连接北京的MaxCompute,需跨Region进行访问。跨Region访问的各种服务连接请参见配置Endpoint

2017年10月11日-包年包月支持自动续费

2017年10月11日,MaxCompute的包年包月实例开始支持自动续费,可在阿里云控制台的续费管理中心操作。

MaxCompute续费的操作介绍请参见续费管理,更多自动续费的介绍请参见自动续费功能

2017年9月19日-中国(香港)Region开服

2017年9月19日,阿里云数加>MaxCompute中国(香港)数据中心将正式开服售卖。

售价与华东2、华南1一致,详情请参见计算费用(包年包月)

开通时,选择什么Region您需要考虑的最主要因素是MaxCompute与其他阿里云产品之间的关系。

不同区域数据是不能互通,仅针对MaxCompute而言,假如您既购买华东2又购买中国(香港)的服务,那么MaxCompute之间的数据不互通。

如果您的云服务器ECS不在中国(香港),若想访问连接中国(香港)的MaxCompute,需跨Region进行访问。跨Region访问的各种服务连接请参见配置Endpoint

2017年9月7日-华南1(深圳)Region开服

2017年9月7日,阿里云数加>MaxCompute华南1(深圳)数据中心将正式开服售卖,这是数加>MaxCompute在中国开服的第二个区域。

关于售价

华南1区域价格与华东2一致,主要分三部分进行收费:存储、计算和下载,其中计算(指SQL和MR计算任务)分包年包月、按量付费两种模式,存储和下载都是按量付费。做预算的具体的售价信息请参见官网定价页计算费用(包年包月)

关于开通

请您确保云账号是实名认证的账号,在开通购买页面进行区域选择时,注意选择华南1。那么什么场景适合选择区域是华南1呢?

选择地域时,您需要考虑的最主要因素是MaxCompute与其他阿里云产品之间的关系,示例如下:
  • ECS在华南1区域。ECS访问、下载华南1的MaxCompute数据都可以通过内网,快速又避免跨Region走公网下载,从而产生费用。
  • 数据在华南1区域。如RDS、OSS、TableStore等在华南1区,那么在和华南1的MaxCompute进行数据传输时可以走内网,避免跨Region配置阿里云内网或VPC网络时不保证连通性的情况。

关于不同区域数据是否互通

仅针对MaxCompute而言,假如您既购买华东2又购买华南1的服务,那么MaxCompute之间的数据不互通。

如果您的云服务器ECS不在华南1,若想访问连接华南1的MaxCompute,需跨Region进行访问。跨Region访问的各种服务连接请参见配置Endpoint

关于数据跨Region迁移

若您原来已经开通购买华东2区域,目前想使用华南1区域,所以希望将华东2的所有数据迁移到华南1。建议您通过以下方式进行迁移。

通过配置数据集成任务进行数据同步,如在华南1区域创建好的项目中,配置数据集成任务,来读取华东2区域的表,写入到华南1区域的表中。如果遇到问题可以提工单进行咨询。
说明 如果您对新服购买有疑惑,可通过工单咨询或加入MaxCompute购买钉钉群(群号:11782920)进行咨询。

2017年8月16日-MR开启计费

MaxCompute MapReduce任务开启按量计费。计费标准如下:
MR任务当日计算费用=当日总计算时×0.46元(人民币)

一个MR任务一次执行成功的计算时=任务运行时间(小时)*任务调用的core数量。

如一个MR任务一次执行成功是调用了100 core并花费0.5小时,那么本次执行计算时为:0.5 小时×100 core=50个计算时。

详情请参见计算费用(包年包月)

2017年7月-开始分批升级MaxCompute2.0

说明 2017年9月底将全面升级开放MaxCompute2.0,MaxCompute2.0 NewSQL及非结构化(外表)处理能力公测阶段,不收取费用,具体收费时间等待官方通知。

MaxCompute2.0已经正式开始,升级后的MaxCompute2.0完全拥抱开源生态,支持更多的语言功能,带来更快的运行速度,同时新版本会执行更严格的语法检测。升级的具体时间会在分批升级时另行通知。

升级后需要对部分SQL语法做出调整,详情请参见修改不兼容SQL实战

本次MaxCompute2.0产品升级以下功能:

  • 全新的SQL引擎

    更快的SQL执行引擎:降低企业大数据分析成本,SQL执行效率更高。

  • 生态兼容

    MaxCompute显著提升了针对Hive等开源产品的兼容性,直接兼容Hive的UDF、UDAF和UDTF。Hive开发的大部分UDF、UDAF和UDTF可不经修改,直接在MaxCompute中运行。

    详情请参见INSERT操作SELECT操作数据类型日期函数数学函数字符串函数、其他函数和JAVA UDF等相关文档。

  • 非结构化处理能力

    通过MaxCompute SQL直接处理OSS或TableStore(OTS)数据,从而处理音频、视频、图像、气象等非结构化数据以及K-V类型的数据。

    详情请参见外部表概述访问OTS非结构化数据访问OSS非结构化数据

  • MaxCompute Studio

    MaxCompute编译器基于MaxCompute2.0全新自主研发的SQL引擎,尤其配合使用MaxCompute Studio,提供了丰富的错误提示、警告的功能及作业排队展示。详情请参见巧用MaxCompute编译器的错误和警告

2017年6月1日

尊敬的阿里云客户:

MaxCompute目前只针对SQL作业进行收费,MapReduce作业近期将开启收费。

MaxCompute近期将进行2.0版本升级,升级过程中会逐批进行,本次版本变更将带来一些新特性:
  • SQL执行引擎

    降低大数据分析成本,SQL执行效率更高。

  • 非结构化处理能力

    通过MaxCompute SQL直接处理OSS或TableStore(OTS)数据,从而处理音频、视频、图像、气象等非结构化数据以及K-V类型数据。

  • 生态兼容

    MaxCompute MapReduce SDK高度兼容了开源Hadoop MapReduce的使用场景。

  • 基于InteliJ的本地开发插件

    本地对MaxCompute作业进行开发、调试。

  • 实时数据上传

    新增DataHub模块,帮助企业数据实时上传。

  • 新型算法平台

    基于GPU的深度学习算法框架、在线预测服务等。

    如果您在系统升级过程中遇到问题,请及时提交工单联系我们。

2016年09月16日

尊敬的阿里云客户:

MaxCompute在11月1日进行了计费变更。本次变更升级存储及计算两个方面:

  • 升级后,修复部分SQL作业无法计费的问题。
  • 升级后,解决部分场景下MaxCompute存储费用存在的问题。升级后,存储将按照实际情况收费。

以上两处之前均不存在向您多收取费用的情况,对于历史作业不做费用补收。您可以通过计量计费说明中获取账单详情,从阿里云官网获取每天详细的计量计费信息。

目前MaxCompute只有SQL作业收费(不包括UDF),UDF、MapReduce、Graph和PAI等作业仅是公测状态。具体收费计划请关注官网公告。

感谢您长期以来对MaxCompute产品的支持。