Lindorm可应用于股市行情分析业务。以下以金融时序数据K线分析为例。
业务痛点
数据量较大,需要带时间序列的浮点类型的存储。
解决方案
方案解读:
- Lindorm为非关系型存储,是基于时间序列的存储(基于Hbase的OpenTSDB),满足大规模时序存储能力。
- 如果业务类型有特殊需求,可参考OpenTSDB的思想,基于存储模型自由设计,如:上证代号。