本文介绍水果检测识别DetectFruits的语法及示例。
功能描述
DetectFruits可以识别60种常见的水果和16种坚果。具体包括:八月瓜、百香果、菠萝、菠萝蜜、草莓、橙子、脆瓜、甘蔗、桂圆、哈蜜瓜、海底椰、海红果、红毛丹、火龙果、桔子、蓝莓、梨、荔枝、李子、榴莲、蔓越莓、芒果、梅子、猕猴桃、木瓜、柠檬、牛油果、欧李、枇杷、苹果、葡萄、茄瓜、桑葚、沙果、沙棘果、山楂、山竹、蛇皮果、石榴、柿子、树莓、桃、桃胶、西瓜、西梅、仙人掌果、香瓜、香蕉、橡子、小番茄、杏子、雪莲果、杨梅、洋蒲桃、杨桃、椰子、银杏果、樱桃、柚子、枣、南瓜子、夏威夷果、巴旦木、开心果、杏仁、松子、板栗、核桃、榛子、白果、碧根果、腰果、花生、葡萄干、葵花子、西瓜子。
前提条件
输入限制
- 图片格式:JPEG、JPG、PNG、TIFF。
- 图片分辨率:分辨率最小要求为100像素。
- 图片URL地址中不能包含中文字符。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
请求参数
名称 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
Action | String | 是 | DetectFruits |
要执行的操作。取值:DetectFruits。 |
ImageURL | String | 是 | https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/test/%E6%B0%B4%E6%9E%9C2.png |
图片URL地址。当前仅支持上海地域的OSS链接,如何生成URL请参见生成URL。 |
返回数据
名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|
Data | Struct |
返回的结果数据内容。 |
|
Elements | Array of Element |
返回元素的数组。 |
|
Box | List | ["29.702007293701172","33.544498443603516","411.5091552734375","227.99440002441406" ] |
图片中水果的检测框。格式为 |
Name | String | 桔子 |
水果名称。 |
Score | Float | 0.7757113575935364 |
识别结果置信度。 |
RequestId | String | AFD9185D-4966-476C-8BED-5DABB7A0AFB5 |
请求ID。 |
示例
请求示例
http(s)://[Endpoint]/?Action=DetectFruits
&ImageURL=https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/test/%E6%B0%B4%E6%9E%9C2.png
&<公共请求参数>
正常返回示例
XML
格式
<RequestId>AFD9185D-4966-476C-8BED-5DABB7A0AFB5</RequestId>
<Data>
<Elements>
<Score>0.7757113575935364</Score>
<Box>29.702007293701172</Box>
<Box>33.544498443603516</Box>
<Box>411.5091552734375</Box>
<Box>227.99440002441406</Box>
<Name>桔子</Name>
</Elements>
</Data>
JSON
格式
{
"RequestId": "AFD9185D-4966-476C-8BED-5DABB7A0AFB5",
"Data": {
"Elements": [
{
"Score": "0.7757113575935364",
"Box": [
"29.702007293701172",
"33.544498443603516",
"411.5091552734375",
"227.99440002441406"
],
"Name": "桔子"
}
]
}
}
错误码
关于水果检测识别的错误码,详情请参见常见错误码。
SDK参考
阿里云视觉AI能力支持使用SDK调用,具体可参见SDK总览下载安装。
安全声明
- 请确保上传的图片或文件来源符合相应的法律法规。
- 通过体验调试上传的临时文件有效期为1小时,在24小时后会被系统自动清理删除。
在文档使用中是否遇到以下问题
更多建议
匿名提交