本文介绍云服务器ECS GPU虚拟化型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。

GPU虚拟化型实例规格族sgn7i-vws(共享CPU)

sgn7i-vws的特点如下:
  • 依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升,可以更快地存储数据和加载模型。
  • 实例的CPU和网络资源采用共享模式提供,最大化利用底层资源。内存和GPU显存采用独享模式提供, 为您提供数据隔离和性能保障。
    说明 如果您需要独享的CPU资源,请选择vgn7i-vws。
  • 已包含NVIDIA GRID vWS的软件License,可以为各类专业CAD软件提供认证过的图形加速驱动能力,满足专业级图形设计的需求,也可以作为轻量级GPU计算型实例使用,降低小规模AI推理过程的使用成本。
  • 计算:
    • 采用NVIDIA A10 GPU卡
      • 创新的Ampere架构
      • 支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供多种业务支撑
    • 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持ESSD云盘
      说明 更多云盘性能信息,请参见块存储性能
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理任务,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。
    • 支持RTX功能,搭配高主频CPU,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务。
    • 使用Ice Lake处理器,在影视动漫制作、云游戏、机械设计等领域进行3D建模时,效果更加出色。
sgn7i-vws包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存网络带宽基础/突发(Gbit/s)网络收发包PPS多队列弹性网卡
ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge415.5NVIDIA A10 * 1/1224GB * 1/121.5/550万42
ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge831NVIDIA A10 * 1/624GB * 1/62.5/10100万44
ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge1662NVIDIA A10 * 1/324GB * 1/35/20200万84
ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge48NVIDIA A10 * 1/1224GB * 1/121.5/550万42
ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge816NVIDIA A10 * 1/624GB * 1/62.5/10100万44
ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge1632NVIDIA A10 * 1/324GB * 1/35/20200万84
说明
  • 上表中的GPU列对应的指标包括GPU卡型号和GPU分片信息。其中,GPU分片表示1块GPU分成多片,每个实例上使用1片。例如:

    NVIDIA A10 * 1/12中的NVIDIA A10表示GPU卡型号;1/12表示GPU分片,即1块GPU分成12片,每个实例上使用1片。

  • 您可以前往ECS实例可购买地域,查看实例在各地域的可购情况。
  • 指标的含义请参见实例规格指标说明

GPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws

vgn7i-vws的特点如下:
  • 依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升,可以更快地存储数据和加载模型。
  • 已包含NVIDIA GRID vWS的软件License,可以为各类专业CAD软件提供认证过的图形加速驱动能力,满足专业级图形设计的需求,也可以作为轻量级GPU计算型实例使用,降低小规模AI推理过程的使用成本。
  • 计算:
    • 采用NVIDIA A10 GPU卡
      • 创新的Ampere架构
      • 支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供多种业务支撑
    • 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持ESSD云盘
      说明 更多云盘性能信息,请参见块存储性能
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理任务,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。
    • 支持RTX功能,搭配高主频CPU,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务。
    • 使用Ice Lake处理器,在影视动漫制作、云游戏、机械设计等领域进行3D建模时,效果更加出色。
vgn7i-vws包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存网络带宽(Gbit/s)网络收发包PPS多队列弹性网卡
ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge430NVIDIA A10 * 1/624GB * 1/63100万44
ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge1062NVIDIA A10 * 1/324GB * 1/35200万86
ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge1493NVIDIA A10 * 1/224GB * 1/28300万86
ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge30186NVIDIA A10 * 124GB * 116600万128
说明
  • 上表中的GPU列对应的指标包括GPU卡型号和GPU分片信息。其中,GPU分片表示1块GPU分成多片,每个实例上使用1片。例如:

    NVIDIA A10 * 1/6中的NVIDIA A10表示GPU卡型号;1/6表示GPU的分片,即1块GPU分成6片,每个实例上使用1片。

  • 您可以前往ECS实例可购买地域,查看实例在各地域的可购情况。
  • 指标的含义请参见实例规格指标说明

GPU虚拟化型实例规格族vgn6i/vgn6i-vws

vgn6i-vws规格族:
  • 由于GRID驱动的升级,阿里云对原vgn6i规格族进行了升级,新规格族为vgn6i-vws。新规格族采用最新的GRID驱动,并赠送了GRID vws授权。因此您不再需要从云市场镜像购买收费镜像,而是直接使用云市场镜像中已经集成了最新驱动的免费镜像即可。创建实例时在云市场镜像中搜索GRID,可直接搜索到预装GRID驱动的免费镜像。
  • 如果需要使用其他公共镜像或自定义镜像,由于这些镜像中未包含GRID驱动,请提交工单申请GRID驱动文件单独安装,阿里云不对GRID驱动额外收取License费用。
vgn6i规格族:
  • 如果您仍需要继续使用vgn6i(不包含vgn6i-vws)实例:
    • Windows镜像:创建实例时在云市场镜像中搜索关键词GRID,并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动,不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择云市场镜像,请参见创建配备GRID驱动的GPU实例(Windows)
    • Linux镜像:阿里云不再提供技术支持,如您确需使用Linux镜像,请提交工单申请特殊技术支持。
  • 计算:
    • 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器
    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
      • 计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
      • GPU显存支持4 GB和8 GB
    • 处理器与内存配比约为1:5
    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 云游戏的云端实时渲染
    • AR和VR的云端实时渲染
    • AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
    • 深度学习的教学练习环境
    • 深度学习的模型实验环境
vgn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存网络带宽(Gbit/s)网络收发包PPS多队列(主网卡/辅网卡)弹性网卡单网卡私有IP
ecs.vgn6i-m4.xlarge423NVIDIA T4 * 1/416GB * 1/4250万4/2310
ecs.vgn6i-m8.2xlarge1046NVIDIA T4 * 1/216GB * 1/2480万8/2410
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge423NVIDIA T4 * 1/416GB * 1/4250万4/2310
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge1046NVIDIA T4 * 1/216GB * 1/2480万8/2410
ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge2092NVIDIA T4 * 116GB * 17.5120万6410
说明
  • 上表中的GPU列对应的指标包括GPU卡型号和GPU分片信息。其中,GPU分片表示1块GPU分成多片,每个实例上使用1片。例如:

    NVIDIA T4 * 1/4中的NVIDIA T4表示GPU卡型号;1/4表示GPU的分片,即1块GPU分成4片,每个实例上使用1片。

  • 您可以前往ECS实例可购买地域,查看实例在各地域的可购情况。
  • 指标的含义请参见实例规格指标说明

GPU虚拟化型实例规格族vgn5i

vgn5i的特点如下:
  • 如果您需要vgn5i实例支持OpenGL图形显示等图形功能,请使用NVIDIA vGPU相关软件,软件License的获取方式和实例镜像类型有关:
    • vgn5i实例(Windows镜像):创建实例时在云市场镜像中搜索关键词GRID,并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动,不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择云市场镜像,请参见创建配备GRID驱动的GPU实例(Windows)
    • vgn5i实例(Linux镜像):请提交工单申请GRID License,并创建未配备驱动的GPU实例。
  • 计算:
    • 采用NVIDIA P4 GPU计算加速器
    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
      • 计算能力支持NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1
      • GPU显存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB
    • 处理器与内存配比为1:3
    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 云游戏的云端实时渲染
    • AR和VR的云端实时渲染
    • AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
    • 深度学习的教学练习环境
    • 深度学习的模型实验环境
vgn5i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存网络带宽(Gbit/s)网络收发包PPS多队列弹性网卡单网卡私有IP
ecs.vgn5i-m1.large26NVIDIA P4 * 1/88GB * 1/8130万226
ecs.vgn5i-m2.xlarge412NVIDIA P4 * 1/48GB * 1/4250万2310
ecs.vgn5i-m4.2xlarge824NVIDIA P4 * 1/28GB * 1/2380万2410
ecs.vgn5i-m8.4xlarge1648NVIDIA P4 * 18GB * 15100万4520
说明
  • 上表中的GPU列对应的指标包括GPU卡型号和GPU分片信息。其中,GPU分片表示1块GPU分成多片,每个实例上使用1片。例如:

    NVIDIA P4 * 1/8中的NVIDIA P4表示GPU卡型号;1/8表示GPU的分片,即1块GPU分成8片,每个实例上使用1片。

  • 您可以前往ECS实例可购买地域,查看实例在各地域的可购情况。
  • 指标的含义请参见实例规格指标说明