本文为您介绍Java SDK的常见问题。

MaxCompute Java SDK执行任务卡顿如何处理？

  • 问题现象
    • 用户A使用MaxCompute Java SDK执行作业，任务卡顿了，没有Logview信息。
    • 用户B使用MaxCompute Java SDK访问表，执行RestClient Retry操作后任务卡顿。
  • 问题原因
    • 用户A的问题为没有Instance的Logview，导致无法追踪Instance的运行过程。Instance创建后会调用instance.waitForSuccess()方法，一旦作业耗时巨大，程序就会卡在这一步。此时如果有Logview，就可以查看追踪作业等待的具体原因。
    • 用户B的问题为SDK的Restclient本身有重试机制，从表面来看就是卡住了，没有任何输出。如果在每次重试的时候都输出错误，就可以快速定位问题。
  • 解决方案
    • 使用MaxCompute Java SDK生成Instance Logview。
      MaxCompute Java SDK提供了Logview接口，详情请参见SDK Java Doc，代码如下。 
      String logview = odps.logview().generateLogView(instance, 7*24);
      说明
      • 两个参数：Instance对象，Logview Token超时时间（单位：小时）。
      • 提醒用户在使用SDK的时候，请为每个Instance记录Logview，一旦遇到问题可快速追踪。
      • 在MaxCompute客户端中使用wait < instance_id >命令可以获得Logview。
    • 每次执行RestClient Retry操作时输出错误日志。
      MaxCompute Java SDK提供了抽象类RetryLogger，详情请参见SDK Java Doc，代码如下。 
      public static abstract class RetryLogger {
 /**
  * 当RestClent发生重试前的回调函数。
 *
  * @param e
  *     错误异常。
  * @param retryCount
  *     重试计数。
  * @param retrySleepTime
  *     下次需要的重试时间。
 */
 public abstract void onRetryLog(Throwable e, long retryCount, long retrySleepTime);
}

      您只需实现一个自己的RetryLogger子类，然后在初始化ODPS对象的时候使用 odps.getRestClient().setRetryLogger(new UserRetryLogger());就可以将日志输出。

      典型的实现如下。 
      // init odps
odps.getRestClient().setRetryLogger(new UserRetryLogger());
// your retry logger
public class UserRetryLogger extends RetryLogger {
 @Override
 public void onRetryLog(Throwable e, long retryCount, long     sleepTime) {
  if (e != null && e instanceof OdpsException) {
     String requestId = ((OdpsException) e).getRequestId();
             if (requestId != null) {
                   System.err.println(String.format(
           "Warning: ODPS request failed, requestID:%s,     retryCount:%d, will retry in %d seconds.",
           requestId, retryCount, sleepTime));
       return;
     }
  }
  System.err.println(String.format(
       "Warning: ODPS request failed:%s, retryCount:%d, will     retry in %d seconds.", e.getMessage(),retryCount,
       sleepTime));
 }
}

MaxCompute如何下载SDK的DOC？

目前MaxCompute的SDK代码已经托管在MAVEN上了，您可以到MAVEN服务器上下载。例如MapReduce的SDK，您可以在MAVEN中搜索 odps-sdk-mapred，单击file_download选择对应的文件类型下载。

同样，您也可以搜索odps-sdk-udf下载相关内容。

MaxCompute运行代码时，报错为java.lang.ClassNotFoundException，怎么处理？

出现上述报错，是因为您在引入包的时候，没有引入其相关的依赖包或者某个包重复引入。请排查一下本地环境配置。

如果您是在MaxCompute上执行MappeReduce任务时出现此错误，请检查是否将依赖的包通过-resources参数引用进来。

报错OpenJDK 64-Bit Server VM warning怎么处理？

  • 问题现象：报错信息如下。 
    OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Insufficient space for shared memory
  • 问题原因：出现上述报错，是因为临时文件的目录空间不够了。
  • 解决方法：可以通过df命令，查看空间使用情况。清理临时文件的目录空间。