方案实现

更新时间: 2024-04-11 11:16:17

本文主要介绍如何使用表格存储搭建海量智能元数据管理系统。

前提条件

已完成准备工作

步骤一: 创建数据表

通过以下两种方式创建一张店铺信息表:

  • 通过控制台创建和管理数据表。具体操作,请参见创建数据表

  • 通过SDK直接创建和管理数据表。

步骤二: 创建数据表索引

Tablestore会自动进行全量、增量的索引数据同步。您可以通过以下两种方式创建和管理多元索引:

步骤三: 导入数据

控制台项目样例中插入了1亿条数据,您可以通过控制台插入少量测试数据。

步骤四: 读取数据

数据读取包括如下两种方式:

  • 主键读取

    通过getRow, getRange, batchGetRow等接口基于原生表格存储的主键列读取数据。主键读取用于索引(自动)反查,您也可以提供主键(文件编号md5)的单条查询的页面,亿量级下查询速度保持在十毫秒量级。单主键查询方式不支持多维度检索。

  • 索引读取

    通过多元索引的search接口基于多元索引读取数据。您可以自由设计索引字段的多维度条件组合查询。通过设置不同的查询参数构建不同的查询条件和不同排序方式。目前支持精确查询、范围查询、前缀查询、匹配查询、通配符查询、短语匹配查询、多词精确查询、嵌套查询、地理位置查询等查询方式,多个查询支持通过布尔与、或组合使用。更多信息,请参见多元索引介绍

    例如通过SDK与控制查询标签为表格存储,创建时间为[2018-01-01, 2018-12-01),文件类型为image的文件信息。

    List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>();
    
    //嵌套字段Query
    TermQuery termQuery = new TermQuery();
    termQuery.setFieldName("tags.tag");
    termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("表格存储"));
    
    NestedQuery nestedQuery = new NestedQuery();
    nestedQuery.setPath("tags");
    nestedQuery.setScoreMode(ScoreMode.Avg);
    nestedQuery.setQuery(termQuery);
    mustQueries.add(nestedQuery);
    
    //范围Query
    RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery();
    rangeQuery.setFieldName("createdAt");
    rangeQuery.setFrom(ColumnValue.fromLong(1514793600000, true);
    rangeQuery.setTo(ColumnValue.fromLong(1543651200000, false);
    mustQueries.add(rangeQuery);
    
    //精确Query
    TermQuery termQuery = new TermQuery();
    termQuery.setFieldName("type");
    termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("image"));
    mustQueries.add(termQuery);
    
    BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();
    boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

技术支持

表格存储为您提供专业的免费的技术咨询服务,欢迎通过钉钉加入相应交流群。

  • 为互联网应用、大数据、社交应用等开发者提供的最新技术交流群有36165029092(表格存储技术交流群-3)。

    说明

    表格存储用户群11789671(表格存储技术交流群)和23307953(表格存储技术交流群-2)已满,暂时无法加入。

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  • 为物联网和时序模型开发者提供的技术交流群有44327024(物联网存储 IoTstore 开发者交流群)。

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