调用DescribeAlgoLibs获取已创建的算法库信息。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数

名称 类型 是否必选 示例值 描述
Action String 是 DescribeAlgoLibs

系统规定参数。取值：DescribeAlgoLibs。

InstanceId String 是 351

实例ID。
AlgoLibId String 否 372

算法库ID。
AlgoLibName String 否 name

算法库名称。
CapabilityName String 否 PERSON,FACE

算法库能力集，多个能力集用半角“,”隔开。
PageNumber Integer 否 1

算法库列表的页码。起始值：1。

默认值：1 。
PageSize Integer 否 10

分页查询时设置的每页行数。最大值：100。

默认值：10。
RegionId String 否 cn-shanghai

地域ID。

返回数据

名称 类型 示例值 描述
AlgoLibs

算法库。
AlgoLibId String xxxxx

算法库ID。
AlgoLibName String person-face

算法库名称。
AlgoLibVersion String 1.0.0

算法库版本。
CapabilityNames String PERSON,FACE

能力集名称。
Capacity String 30

算法库计算容量，对应视频路数。指定该参数后，其取值范围必须是[1，50]。

JsonText String [{ "objType": "person", "dbTableName": "person_offline_result", "indexName": "person_offline_index", "indexMode": "INDEX_PER_DAY", "topicName": "person_offline", "fields": [{ "name": "cameraId", "type": "string", "mandatory": true, "isDatabaseField": true, "isSearchEngineField": true, "isMessageQueueField": true }, { "name": "objType", "type": "string", "mandatory": true, "isDatabaseField": true, "isSearchEngineField": true, "isMessageQueueField": true }, { "name": "fileId", "type": "string", "mandatory": false, "isDatabaseField": true, "isSearchEngineField": true, "isMessageQueueField": true } ] }]

Json格式的字符串。
OssAccessKeyId String LTAI********CSXJ

算法包所在OSS的AccessKey ID。
OssBucket String bucket

算法包所在OSS的存储空间Bucket名称。
OssEndpoint String oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com

算法包所在OSS的Endpoint。
OssPath String library/xxxx.tar.gz

算法包在OSS中的相对路径。
Text String xxx

算法库配置信息。
UploadTime String 2018-10-10T10:20:30Z

上传时间。
PageNumber Integer 1

算法库列表的页码。起始值：1。

默认值：1 。
PageSize Integer 10

分页查询时设置的每页行数。最大值：100。

默认值：10。
RequestId String 14A07460-EBE7-47CA-9757-12CC4761D47A

请求ID。
TotalCount Integer 200

当前实例下的算法库总数。

示例

请求示例


http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeAlgoLibs
&InstanceId=351
&<公共请求参数>

正常返回示例

XML 格式 

<DescribeAlgoLibsResponse>
      <AlgoLibs>
            <AlgoLib>
                  <AlgoLibName>Video compute library</AlgoLibName>
                  <AlgoLibVersion>1.2.34</AlgoLibVersion>
                  <CapabilityNames>PERSON,FACE</CapabilityNames>
                  <Capacity>15</Capacity>
                  <OssEndpoint> 
                oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com 
            </OssEndpoint>
                  <OssAccessKeyId> xxxxxxxxxx </OssAccessKeyId>
                  <OssBucket>tq-library-bucket </OssBucket>
                  <OssPath>lib/VideoProcessor.tgz</OssPath>
            </AlgoLib>
	        <AlgoLib>
                  <AlgoLibName>Video compute test library</AlgoLibName>
                  <AlgoLibVersion>1.2.35</AlgoLibVersion>
                  <CapabilityNames>PERSON,FACE</CapabilityNames>
                  <Capacity>15</Capacity>
                  <OssEndpoint> 
                oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com 
            </OssEndpoint>
                  <OssAccessKeyId> xxxxxxxxxx </OssAccessKeyId>
                  <OssBucket>tq-library-bucket </OssBucket>
                  <OssPath>lib/VideoProcessorTest.tgz</OssPath>
	        </AlgoLib>
      </AlgoLibs>
      <PageNumber>1</PageNumber>     
      <PageSize>10</PageSize>     
      <TotalCount>2</TotalCount>
      <RequestId>04F0F334-1335-436C-A1D7-6C044FE73368</RequestId>
</DescribeAlgoLibsResponse>

JSON 格式 

{
	"PageNumber":1,
	"TotalCount":2,
	"PageSize":10,
	"RequestId":"04F0F334-1335-436C-A1D7-6C044FE73368",
	"AlgoLibs":{
		"AlgoLib":[
			{
				"OssPath":"lib/VideoProcessor.tgz",
				"AlgoLibVersion":"1.2.34",
				"AlgoLibName":"Video compute library",
				"OssEndpoint":"oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com",
				"CapabilityNames":"PERSON,FACE",
				"OssBucket":"tq-library-bucket",
				"Capacity":15,
				"OssAccessKeyId":"xxxxxxxxxx"
			},
			{
				"OssPath":"lib/VideoProcessorTest.tgz",
				"AlgoLibVersion":"1.2.35",
				"AlgoLibName":"Video compute test library",
				"OssEndpoint":"oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com",
				"CapabilityNames":"PERSON,FACE",
				"OssBucket":"tq-library-bucket",
				"Capacity":15,
				"OssAccessKeyId":"xxxxxxxxxx"
			}
		]
	}
}

错误码

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