数据可视化展现

数据表rpt_user_trace_log加工完成后，您可以通过Quick BI创建网站用户分析画像的仪表板，实现该数据表的可视化。

背景信息

rpt_user_trace_log表包含了country、province、city、device_brand、use_time、pv等字段信息。您可以通过仪表板展示用户的核心指标、周期变化、用户地区分布和记录。

1. 单击进入默认空间，您也可以使用自己的个人空间。
2. 新建MaxCompute数据源。
   1. 单击左侧导航栏上的数据源，进入数据源页面。
   2. 单击右上角的新建数据源。选择云数据库 > MaxCompute。
   3. 在添加MaxCompute数据源页面，配置数据源连接参数。
      完成填写后，单击连接测试，待显示数据源连通性正常后单击添加即可。

      • 显示名称：数据源配置列表的显示名称。
      • 数据库地址：此处有默认地址，通常无需修改。
        说明 数据库地址根据Region不同而变化，详细对应信息请参见配置Endpoint。
      • 项目名称：MaxCompute项目名称。
      • AccessKey ID：您账号的AccessKey ID。
      • AccessKey Secret：您账号的AccessKey Secret。
   4. 单击连接测试，进行数据源连通性测试。
      说明 如果连通正常，系统会给出连通成功提示。
   5. 单击添加，完成数据源添加。
      成功添加完成后，页面自动跳转到数据源管理页面，并在页面右侧展示出数据源所包含的所有数据表。
3. 在数据源管理页面找到rpt_user_trace_log表，单击创建数据集。
   

   输入数据集的名称和位置，单击确定。
4. 单击左侧导航栏上的数据集，进入数据集页面。单击您刚刚创建的数据集，对数据集进行编辑。

   常见的数据集加工包括维度、度量的切换、修改维度的类型、增加计算字段、创建层次结构、修改字段的数据类型、更改度量聚合方式、制作关联模型。详情请参见数据集管理概述。

5. 转换字段的维度类型。
   1. 转换日期字段的维度类型。
      右键单击dt字段，选择维度类型切换 > 日期（源数据格式） > yyyyMMdd。
   2. 转换地理信息字段的维度类型。
      1. 右键单击province字段，选择维度类型切换 > 地理信息 > 省/直辖市。
      2. 右键单击city字段，选择维度类型切换 > 地理信息 > 市。转换成功后，在左侧维度栏中会看到字段前多一个地理位置图标。
   3. 新建层次结构。
      1. 右键province，单击新建层次结构，在弹框中单击确定。
      2. 将city字段移到province层次结构的树下。
      3. 完成上述操作后，单击保存，返回数据集列表。
6. 制作仪表板。
   即随着数据的更新，让报表可视化地展现最新数据。
   1. 单击rpt数据集后的新建仪表板图标，选择常规模式，进入仪表板编辑页。
      
   2. 从仪表板空间中向空白区拖入2个指标看板，调整布局成一排。
      

      • 指标看板一：选择数据来源为数据集rpt，选择度量为pv。由于数据表rpt_user_trace_log为分区表，因此必须在过滤器处选择筛选的日期，本例中筛选为2019~2019年，完成设置后单击更新。
      • 指标看板二：选择数据来源为来自数据集rpt，选择度量为uv，其他操作同上。完成设置后单击更新样式处设置指标看板显示的名称，显示效果如下。
   3. 制作趋势图：将图表区域内的线图拖拽到左侧画布。
      参数配置如下，完成之后单击更新：

      • 值轴/度量：pv、uv
      • 类别轴/维度：dt（day）
      • 过滤器：dt（year）

      
   4. 制作色彩地图：单击图表区域内的色彩地图，并选择数据源来源为数据集rpt_user_trace_log，选择地理区域/维度为province（地区）、色彩饱和度/度量为pv，选择完成后单击更新，结果如下。
      
   5. 完成配置后，单击保存及预览，即可看到展示效果。