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概述

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背景信息

数据传输服务(Data Transmission Service,简称DTS)支持将云数据库PolarDB中的数据同步至分析型数据库MySQL版(AnalyticDB for MySQL)。通过DTS提供的数据同步功能,可以轻松实现数据的流转,将企业数据集中分析。

本文以PolarDB for MySQL数据源为例,详细为您介绍如何通过DTS将PolarDB数据同步至分析型数据库MySQL版。

前提条件

参照以下步骤,在PolarDB中准备好测试数据。

  1. 创建PolarDB for MySQL数据库集群

  2. 设置集群白名单

  3. 创建数据库账号

  4. 创建数据库

  5. 连接数据库

  6. 创建数据表

    本示例在- PolarDB中创建test_ads数据库和login_info表,login_info表存储5条数据。

    1. CREATE TABLE `login_info` (
    2. `id` int(11) NOT NULL,
    3. `username` varchar(32) NOT NULL,
    4. `password` varchar(32) NOT NULL,
    5. `realname` varchar(32) NOT NULL,
    6. PRIMARY KEY (`id`)
    7. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    1. insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(1,'Jams','1234','詹姆士');
    2. insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(2,'Jacob','3462D','雅各伯');
    3. insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(3,'Joshua','DS33242','约书亚');
    4. insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(4,'Daniel','436783','丹尼尔');
    5. insert `login_info`(`id`,`username`,`password`,`realname`) values(5,'Christopher','643689','克里斯托弗');
  7. 开启PolarDB实例的binlog功能

参照快速入门创建分析型数据库MySQL版。

下一步

实施步骤

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