MaxCompute开源支持_开发_MaxCompute

SDK

MaxCompute提供Java SDK和Python SDK接口实现创建、查看、删除MaxCompute表等操作。通过SDK，您可以通过编辑代码灵活地操作MaxCompute。MaxCompute提供的SDK如下：

MaxCompute R语言插件：RODPS。具体使用说明请参见GitHub ODPS Plugin for R。

服务支持方式：在GitHubODPS Plugin for R中留言或新建Issue。

odps-jdbc是MaxCompute官方提供的JDBC驱动，它向Java程序提供了一套执行SQL任务的接口。项目托管在GiHub ODPS JDBC。

服务支持方式：在GitHub ODPS JDBC中留言或新建Issue。

Mars是一个基于张量的统一分布式计算框架。使用Mars进行科学计算，不仅使大规模科学计算任务的实现从MapReduce上的数千行代码降低到Mars上的数行代码，更在性能上有大幅提升。

Mars已经在Github上开源代码，您可以一起参与共建Mars。请参见GitHub开源代码Mars 。

关于Mars的更多说明信息请参见Mars开发指南。您还可通过云栖文章了解Mars，请参见Mars相关文档。

服务支持方式：在Github Mars中留言或新建Issue。

MaxCompute数据集成工具插件，包括Flume、OGG、kettle、Sqoop、Hive 。

Data Collector是MaxCompute主要开源数据采集工具的集合，包括：

Flume插件
OGG插件
Sqoop
Kettle插件
Hive Data Transfer UDTF
从这些数据采集工具的实现技术上来看，Flume和OGG插件是基于DataHub的SDK实现，而Sqoop、Kettle以及Hive Data Transfer UDTF是基于Tunnel的SDK实现。DataHub和Tunnel分别是MaxCompute系统的实时和批量数据通道。Flume插件和OGG插件面向于实时数据传输，而Sqoop、Kettle和Hive Data Transfer UDTF则适合用于离线批量的数据传输。

源代码请参见GitHub源码Aliyun MaxCompute Data Collectors。插件说明请参见wiki。

服务支持方式：在GitHub Aliyun MaxCompute Data Collectors中留言或新建Issue。